Оценка параметров модели 1МНК в матричной форме

Предположим, что все предпосылки классической регрессионной модели выполняются и осуществим оценку параметров модели по формуле:

 

 

Алгоритм вычисления параметров модели

1. Вычисляем матрицу моментов Xt*X, но сначала найдем транспонированную матрицу Хt.

 

1,0

1,0

1,0

1,0

1,0

1,0

1,0

1,0

1,0

Xtrans=

38,8

39,9

30,1

31,7

17,2

39,7

36,9

38,2

40,1

 

114,0

101,1

153,8

146,0

124,8

103,6

119,0

108,7

106,5


Xt*X

 

9

312,6

1077,5

312,6

11309,14

36788,2

1077,5

36788,24

131815

 

2. Вычисляем матрицу ошибок

 

17,645098

-0,201192

-0,0881

-0,2011917

0,003254

0,00074

-0,0880866

0,000737

0,00052

 

3. Находим матрицу-произведение Xt*Y

 

21,03

717,965

2558,482

 

4. Вычисляем вектор оценок параметров модели как произведение матрицы на матрицу Xt*Y

 

По формуле

 

 

 

 

 

Регрессия коэффициенты

1,2597249

а0

 

У – пересечение

 

 

1,25972

 

 

-0,0106048

а1

 

Х1

 

 

 

-0,0106

 

 

0,012072

а2

 

Х2

 

 

 

0,01207

 

 

 

Таким образом, оценка эконометрической модели имеет вид

y=1,2597249–0,0106048+0,012072x2


Коэффициенты множественной детерминации и корреляции для оцененной модели


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: