Корреляционно-регрессионный анализ изменения окупаемости затрат хозяйства Благодатная Нива Лутугинского района Под влиянием прибыли на 100 га пашни и затрат труда на 100 га пашни

Корреляционный анализ – это метод определения полноты связи между признаками. Используя метод корреляции, можно определить среднее изменение результативного признака под влиянием одного или комплекса факторов (в абсолютном измерении); охарактеризовать меру зависимости между результативным признаком и одним из факторов при среднем значении других; установить меру относительного изменения признака на единицу относительного изменения фактора или факторов; определить меру тесноты связи результативного признака; подвергнуть анализу общий объем вариации результативного признака и определить роль каждого фактора в этом варьировании; статистически оценить показатели корреляционной связи, полученные по выборочным данным.

Корреляционный анализ должен включать: установление причинных зависимостей в изучаемом общественном явлении; формирование корреляционной модели связи; расчет и анализ показателей связи; статистическая оценка выборочных характеристик связи.

По форме связи выделяют прямолинейные и криволинейные зависимости.

По количеству исследуемых признаков выделяют: парную корреляцию – анализ связи между факторным и результативным признаком; множественную корреляцию – зависимость результативного признака от двух и более факторных признаков.

В данной работе необходимо выявить тесноту связи между корреляционными признаками, рассмотреть, как влияют на окупаемость затрат прибыль и затраты труда на 100 га пашни.

Зависимость между этими признаками выражаются следующим линейным уравнением: х1=а1+а2х2+а3х3.

После обработки данных на ПЭВМ получим такой результат:

х1 =90,0989+0,4563 х2 +1,2515х3

Это уравнение показывает, что при неизменной прибыли и затратах труда на 100 га пашни окупаемость составит 90,09%, а при увеличении прибыли на 100 га пашни на 1 тыс.грн., окупаемость затрат увеличится на 0,4563%.

Если же произойдет снижение затрат труда на 100 га пашни на 1 тыс.грн., то окупаемость возрастет на 1,2515%, и наоборот.

Рассчитанный коэффициент множественной корреляции (R=0.7918) говорит о том, что связь между признаками тесная.

Необходимо также проверить надежность при помощи критерия Фишера, т.е. F табличное должно быть меньше F расчетного. В рассчитанной корреляционной модели F табличное = 3,44, а F расчетное = 18,4815, т.е. это говорит о том, что корреляционное отношение достоверно характеризует взаимосвязь между х1, х2,х3..

Рассчитанные парные коэффициенты корреляции характеризуют степень тесноты связи (по таблице Чедока): при х1х2 = 0,732, при х1х3 =0,755 и при х2х3 =0,768 связь высокая. 

В результате корреляционного анализа получили возможность в количественном выражении оценить влияние факторов на окупаемость затрат хозяйства в Благодатной Ниве Лутугинского района.

СОСТАВ, СТРУКТАРА И ДИНАМИКА ТОВАРНОЙ ПРОДУКЦИИ В ЦЕЛОМ ПО ХОЗЯЙСТВУ БЛАГОДАТНАЯ НИВА

Каждое сельскохозяйственное предприятие определенным образом распределяет согласно законодательных договоров, производственной программе предприятия, а также для внутреннего потребления. В продукцию сельского хозяйства включается продукция растениеводства и животноводства без переработки. Объем производства продукции сельского хозяйства определяется за календарный или сельскохозяйственный (с 1 июля по 30 июня) год.

Для характеристики распределения продукции широко используют показатель товарности – отношение продукции, реализованной за пределы предприятия, к валовой продукции.

Структуру и динамику товарной продукции определяют за 3 – 7 лет. В нашем случае структуру и динамику продукции определим за 3 года.

Таблица 5.

АНАЛИЗ СТРУКТУРЫ И ДИНАМИКИ ПРОДУКЦИИ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА ЗА 3 ГОДА В БЛАГОДАТНОЙ НИВЕ

Проанализировав хозяйство за 3 года, можно сделать следующий вывод: товарная продукция в 2004 году = 1602,6 тыс.грн., что на 627,6 тыс.грн. больше, чем в 2002 году, но на 100,4 тыс.грн. меньше, чем в 2003 году. На это в 2004 году повлияла низкая себестоимость реализованной продукции мяса КРС и свинины, чем в 2003 году. А в 2002 году была ниже, чем в 2003 году, себестоимость реализации мяса КРС на 122,0 тыс.грн. и вообще не реализовывалось молоко, что отрицательно сказалось на всем хозяйстве в 2002 году.

Проанализировав растениеводство, видно, что товарная продукция в 2004 году возросла на 19 тыс.грн. по сравнению с 2003 годом и на 85 тыс.грн. – с 2002 годом, т. к. положительно на это повлияли зерновые и зернобобовые. А вот подсолнечник и овощи открытого грунта дали отрицательный результат, их себестоимость реализации, начиная с 2002 года, только уменьшалась, по овощам она уменьшалась с каждым годом на 5 тыс.грн.