Побудована нами не порожня множина вільних векторів, у якій введені операції додавання векторів, множення вектора на число, що задовольняють зазначені властивості, а саме:
,
:
+
=
+
;
,
,
:(
+
) +
=
+ (
+
);
,
:
+
=
+
=
;
(-
):
+ (-
) =
;
: 1*
=
;
α, β
R,
: α(β
) = (αβ)
;
α, β
R,
: (α + β)
= α
+ β
;

α
R,
,
: α(
+
) = α
+ α
– називається векторним простором. Позначимо його
.
У векторних просторах розглядається поняття базису векторного простору і розмірності. Введемо означення цих понять.
Означення: базисом векторного простору називається система векторів, яка задана в певному порядку і задовольняє умови:
1) ця система векторів лінійно незалежна;
2) будь-який інший вектор із даного векторного простору є лінійною комбінацією даної системи векторів.
Інакше кажучи, базисом векторного простору називається максимальна система лінійно незалежних векторів даного векторного простору.
Означення: розмірністю векторного простору називається число векторів базису, тобто максимальна кількість лінійно незалежних векторів.
З попередніх теорем випливає, що базисом побудованого нами векторного простору є будь-яка система трьох не компланарних векторів, взятих у певному порядку. Справді, система будь-яких трьох некомланарних векторів лінійно незалежна, а за теоремою про розклад вектора за трьома не компланарними векторами будь-який вектор із даного векторного простору є лінійною комбінацією даної системи векторів.
Тому розмірність даного простору
дорівнює трьом. У зв’язку з цим побудований нами векторний простір називається тривимірним векторним простором.
Означення: нехай L – непорожня множина векторів із векторного простору
. Множина L називається векторним підпростором простору
, якщо виконуються такі умови:
1) якщо
L,
L, то
+
L;
2) якщо
L, то і α
L
α
R.
Тобто підмножина L простору
буде векторним підпростором простору
, якщо вона сама є векторним простором.






