Лекция 2. Основные категории статистики

В.И. Нестеренко

 

Статистика

 

 

Курс лекций

 

 

ВОРОНЕЖ

2020

 

Лекция 1. Статистика как наука

 

1.1. Предмет и метод статистики

Термин статистика происходит от латинских“Status”, что означает

«определенное состояние явления, положение вещей», и“Stato”, означающее

«государство». Он был введен в научный оборот в1749 году немецким

ученым Готфридом Ахенвалем, опубликовавшем книгу под названием

«Статистика», в которой приводилось описание политического устройства

государств Европы. Как наука статистика возникла в17-ом веке, однако

статистический учет проводился уже в глубокой древности. Так, известно,

что в5-м веке до н. э. в Китае проводились переписи населения; в Древнем

Риме велся учет имущества граждан. В античных Афинах проводился учет

естественного движения населения: число родившихся и умерших

определялось посредством подсчёта подношений жрице богини Миневры-

за каждого родившегося приносился дар в1 меру пшеницы, за каждого

умершего- 1 мера ячменя. На Руси в10-12 вв. собирались разнообразные

сведения, связанные с налогообложением населения.

Как научная дисциплина статистика оформилась в середине18 в. в

результате слияния двух научных школ: немецкой описательной школы(Г.

Ахенваль), которая трактовала статистику как государствоведение и

английской школы политических арифметиков(В.Петти). От немецкой

описательной школы современная статистика взяла систему словесного

описания социально-экономических явлений без цифр, вне динамики; от

английской школы политических арифметиков- изучение общественных

явлений с помощью числовых характеристик, статистическое обобщение

полученных характеристик с целью выявления закономерностей развития

изучаемых явлений.

Представители описательной школы пытались систематизировать

существующие способы описаний«государственных

достопримечательностей» - территорию, государственное устройство,

население, религию, внешнюю политику и т.п. Описание таких

«достопримечательностей» они проводили в словесной форме, без цифр и внединамики, только на момент наблюдения.

Политические арифметики своей целью ставили изучение общественных

явлений с помощью числовых характеристик, они пытались выявить

закономерности развития и взаимосвязи экономических явлений с помощью

математических расчетов, осознавали необходимость учета в статистических

исследованиях требований закона больших чисел, поскольку закономерность

может проявиться только при большом объеме статистической

совокупности.

В первой половине19в. возникло третье направление статистики–

статистико-математическое(А. Кетле), представители которого считали

основой статистики теорию вероятностей.

Развитие статистической науки, расширение сферы практической

статистической работы привели к изменению содержания термина

«статистика».

В настоящее время под статистикой понимается:

- совокупность итоговых сведений, количественно

характеризующих различные стороны общественной жизни:

производство, распределение и обмен товарами, политику, культуру и т.д.;

- практическая деятельность по сбору, обработке и анализу

количественных данных об общественной жизни и их публикацию;

- научная дисциплина, отрасль знаний, изучающая

количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной

связи с их количественной стороной с целью выявления

закономерностей их развития.

Статистика является важным элементом плана подготовки

специалистов высшей экономической квалификации.

Современная статистика– это особая наука, имеющая свой объект,

предмет и специфические методы исследования.

Объектом изучения статистики являются массовые явления и

процессы любой природы, в том числе и в экономике.

Массовыми называются явления, повторяющиеся в пространстве и

времени, и отражающие определенную статистическую закономерность.

Массовое явление обладает следующими признаками:

состоит из множества индивидуальных элементов; каждый элемент– это

реально существующие материальные объекты, обладающие некоторым

общим свойством, именуемым в статистике– признаком;

вариация индивидуальных значений признака- каждый элемент должен

иметь значение изучаемого статистического признака, отличное от других;

частичная или полная независимость элементов друг от друга.

Статистика изучает массовые общественно-экономические явления в

конкретных обстоятельствах места и времени.

Предметом статистики выступают размеры и количественные

соотношения массовых общественных явлений в неразрывной связи с их

качественной стороной с целью выявления закономерностей их развития.

Свой предмет  статистика изучает на основе особой методологии,

представляющей собой совокупность общих правил(принципов) и

специальных приемов и методов статистического исследования. Общие

правила статистического исследования исходят из положений социально-экономической теории и принципа диалектического метода познания. Они

составляют теоретическую базу статистики.

Социально-экономическая теория объясняет сущность изучаемых

явлений или процессов, законы их развития в конкретных обстоятельствах.

Одновременно статистика обогащает социально-экономические науки

численными данными, полученными в исследованиях, используется для

подтверждения или опровержения выдвигаемых ими теоретических гипотез.

В соответствии с диалектическим методом познания статистика

изучает массовые явления в их взаимосвязи, в движении и изменении,

выявляя их количественные и качественные изменения. Для этого

используются специальные статистические методы, такие, например, как

сводка и группировка, индексный метод, корреляционно-регрессионный и др.

Опираясь на теоретическую базу, статистика применяет

специфический метод, который находит свое выражение в трех стадиях

статистического исследования:

- Статистическое наблюдение, заключающееся в сборе первичной

информации об отдельных фактах изучаемого явления.

• Группировка и сводка собранного материала, позволяющие

провести их систематизацию и классификацию.

• Обработка статистических показателей, полученных в результате

группировки и сводки, и анализ полученных результатов с целью

получения выводов о состоянии и закономерностях развития

изучаемого явления.

В статистике, как научной дисциплине выделяют три уровня:

• общая теория статистики, которая занимается разработкой

понятийного аппарата и системы категорий статистической науки,

общих принципов и правил проведения статистических исследований,

универсальных методов обработки информации, то есть разработкой

общей методологии статистического исследования массовых

общественных явлений;

• экономическая и социальная статистики.

Экономическая статистика- занимается исследованием

экономических явлений и процессов, их количественной оценкой и

разработкой синтетических экономических показателей, таких как валовое

национальное богатство, валовой внутренний продукт, национальный доход идр. Социальная статистика– соответственно исследованиями и разработкой

обобщающих показателей в различных областях общественной жизни:

культура, политика, наука и т.д.

Задачами отраслевых статистик является изучение массовых

явлений, имеющих место в соответствующих отраслях и сферах

общественно-экономической жизни, разработка обобщающих показателей

этих отраслей, выявления тенденций и закономерностей развития указанных

сфер общественно-экономической жизни.

Статистика развивается как единая наука, и развитие каждой отрасли

содействует ее совершенствованию в целом.

Статистика имеет огромное познавательное значение, которое

заключается в следующем:

- статистика дает численное и содержательное освещение изучаемых

явлений и процессов, служит надежным способом оценки действительности;

- статистика дает доказательную силу экономическим выводам

позволяет проверить выдвигаемые гипотезы, отдельные теоретические

положения;

- статистика раскрывает взаимосвязи между явлениями, показывает их

конкретную форму и силу;

- статистика первой обнаруживает новые явления, процессы и

закономерности, дает их количественную и качественную характеристику.

Статистика является важным элементом плана подготовки

специалистов высшей экономической квалификации. Знание статистики

необходимо современному специалисту для принятия решений в условиях,

когда анализируемые явления подвержены влиянию случайностей, для

анализа элементов рыночной экономики, прогнозирования и разработки

сценариев поведения экономических систем при изменении условий их

функционирования.

Теоретическую основу курса статистики, как и любой другой научной

дисциплины, составляют категории, через которые выражаются её основные

принципы, к важнейшим из которых относятся:

• отрасли экономической и социальной статистики

В экономической статистике выделяются такие ее отрасли как

статистика промышленности, сельского хозяйства, транспорта, строительств,

торговли, связи, природных ресурсов, и т. д., в социальной статистике-

статистика науки, права, здравоохранения, политическая статистика,

населения и т.д.

• статистическая совокупность;

• статистическая единица;

• статистический признак;

• статистическая закономерность;

• статистические показатели.

 

Лекция 2. Основные категории статистики

Статистика изучает свой предмет при помощи определенных

категорий, то есть понятий, отражающих наиболее общие и существенные

свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного

мира.

В статистике таких основных понятий- пять:

1.2.1 Статистическая совокупность– множество существующих во

времени и пространстве варьирующих явлений, однокачественных

(однородных) по определенному признаку. Это может быть совокупность

жителей Санкт-Петербурга, совокупность студентов ИТМО, и т.д.

Статистическая совокупность является объектом статистического изучения.

Предложенное определение статистической совокупности позволяет

выделить основные её свойства:

• Неразложимость– частичное возникновение или частичное

исчезновение элементов статистической совокупности не разрушаёт её

качественной основы, все её качественные характеристики сохраняются.

Студенты ИТМО как статистическая совокупность не изменит своей

качественной характеристики независимо оттого, что часть студентов

(выпускники) ежегодно покидают ИТМО, и часть(первокурсники) вливается

в их состав.

• Статистическая совокупность всегда однородна хотя бы по

одному признаку. Все элементы статистической совокупности обладают хотя

бы одним общим свойством. Однако, общее не означают одинакового.

Значения общего признака у разных единиц совокупности, как правило,

отличаются друг от друга. Однородность статистической совокупности

устанавливается в каждом конкретном статистическом исследовании в

соответствии с его целями и задачами.

• Важнейшим свойством статистической совокупности является

вариация- количественное изменение значения статистического признака при

переходе от одного ее элемента к другому. Если значения признака у всех

элементов одинаково, нет смысла в изучении всей статистической

совокупности, достаточно рассмотреть лишь один её элемент, чтобы

получить знание обо всем явлении. Вариация возникает под воздействием

определённого комплекса условий и причин. Статистика не занимается

выявлением и выяснением этих причин. Этим занимаются специальные

экономические дисциплины, а статистика количественно оценивает

воздействие каждой причины на вариацию конкретного признака, что

позволяет учитывать указанное воздействие при принятии управленческих

решений различного уровня.

Все статистические совокупности можно разделить на следующие

группы:

- созданные самой жизнью и образующие единство вне зависимости от

того подвергаются они статистическому исследованию или нет

(статистические совокупности работников предприятия, статистические

совокупности промышленных предприятий Санкт-Петербурга и т.д.). Это

реально существующие статистические совокупности, они имеют

определённый конкретный размер.

- образованные специально для целей статистического исследования

(совокупность покупателей определённого товара в маркетинговых

исследованиях)

- стохастические совокупности(гипотетические множества) –

мысленные, нереальные, предполагаемые совокупности(совокупность

небесных тел в галактике; совокупность бесконечно большого числа

бросаний монеты, падающей“орлом” либо“решкой”).

 

1.2.2. Статистическая единица – неразложимый первичный

независимый элемент статистической совокупности, являющийся

носителем определённого статистического признака. Она является

пределом дробления статистической совокупности, при котором сохраняются

все свойства изучаемого явления или процесса, ее частным случаем. Выбор

статистической единицы определяется целью и уровнем проводимого

статистического исследования. Например, можно изучать

производительность труда на уровне отрасли, предприятия, цеха, участка, бригады. В каждом случае статистические единицы будут разными: предприятие отрасли, работник данного предприятия, рабочий данного цеха, бригады.

 

1.2.3. Статистический признак – характерное свойство, определённое

качество статистической совокупности. Например, статистическими

признаками предприятий могут являться: форма собственности, численность

работающих, величина уставного капитала, стоимость активов и т. д.

Значение признака отдельной единицы статистической совокупности

называется вариантой.

По характеру выражения различают атрибутивные и

количественные признаки:

• атрибутивные(описательные)– выражаются словесно, например, пол,

национальность, образование и др. По ним можно получить итоговые

сведения о количестве статистических единиц, обладающих данным

значением признака;

• количественные – выражаются числовой мерой(возраст, стаж работы,

объем продаж, размер дохода и т.д.) По ним можно получить итоговые

данные о количестве единиц, обладающих конкретным значением

признака, и суммарное или среднее значение признака по совокупности.

По характеру вариации признаки делятся на:

• альтернативные которые могут принимать только одно из двух

возможных значений признака. Это признаки обладания или не обладания

чем-либо. Например, пол, семейное положение, в маркетинговых или

политологических исследованиях- ответ на вопрос в форме«да или нет»;

• дискретные– количественные признаки принимающие только

отдельные значения, без промежуточных между ними- как правило

целочисленные, например, разряд рабочего, число детей в семье и т.д.);

• непрерывные– количественные признаки, принимающие любые

значения. На практике они, как правило, округляются в соответствии с

принятой точностью(например: бухгалтерская прибыль по балансу в рублях,

налоговая по налоговым регистрам– в тыс. руб.

По отношению ко времени различают:

• моментные признаки, характеризующие единицы совокупности на

критический момент времени, например, стоимость основных

производственных фондов(ОПФ) определяется на01.01. и31.12.

• интервальные признаки, характеризующие явление за определённый

временной период((год, квартал, месяц и т.д.), например, сменная выработка,

дневная выручка, годовой объём продаж и т.д.

По характеру взаимосвязи признаки делятся на:

• факторные, вызывающие изменения других признаков, либо

создающие возможности для изменений значений других признаков.

Факторные признаки подразделяются соответственно на признаки причины и

признаки условия;

• результативные(признаки следствия), зависящие от вариации других

признаков. Например, стоимостной объём выпуска продукции является

результативным признаком, величина которого зависит от факторных