Понятие, формы выражения и виды статистических показателей

Статистические показатели являются одной из важнейших категорий

статистики, Они используются для описания исследуемых массовых явлений

и процессов, являются инструментом их познания.

Как философская категория статистический показатель есть мера, т. е. единство качественного и количественного отражения свойств

объективных явлений и процессов в научном познании.

Статистический показатель есть количественно-качественная

обобщающая характеристика какого-либо свойства статистической

совокупности в условиях конкретного места и времени. Этим он

отличается от индивидуальных значений признака(вариант). Например,

средняя заработная плата работников предприятия– статистический

показатель, а заработная плата конкретного работника– это индивидуальное

значение признака(варианта).

В отличие от индивидуального значения признака статистический

показатель может быть получен только расчетным путем. Это может быть

простой подсчет единиц совокупности, суммирование их значений признак,

или более сложные расчеты.

В соответствии с определением статистический показатель имеет

определенную структуру, в нем различают качественную и количественную

стороны. Качественная сторона статистического показателя определяется

признаком, который подлежит изучению и отражается в названии показателя,

количественная сторона- в численном значении показателя.

Еще одной особенностью статистических показателей является то, что

они всегда привязаны к конкретным обстоятельствам места и времени.

Таким образом, с помощью статистических показателей определяется

что, где, когда и каким образом следует измерять или оценивать. Например,

численность постоянного населения г. Санкт-Петербурга на1 января2014 г.

составила4.631тыс. чел. Качественная сторона показателя– постоянное

население; обстоятельство места­ г. Санкт-Петербург; Обстоятельство

времени– 1января2014г.; количественная сторона–4.631тыс. чел.

Важной особенностью статистики является использование системного

подхода в исследовании социально-экономических явлений, что предполагает использование для их оценки систем статистических показателей.

Система статистических показателей - это совокупность

статистических показателей, отражающая объективно существующие

взаимосвязи между явлениями. Система статистических показателей

позволяет получить целостную статистическую характеристику социально-экономического явления.

Виды и формы таких систем разнообразны и зависят от решаемых задач

и сложности изучаемых явлений.

Например, для характеристики хозяйственной деятельности предприятия используется система, включающая следующие согласованные между собой показатели: прибыль, рентабельность, издержки производства, объем производства, объём реализации, показатели производительности

труда, численность ППП, стоимость ОПФ, и т.д. Все эти показатели

логически взаимосвязаны. Их наличие в системе вытекает из сущности

промышленного предприятия: производство продукции на базе эффективного взаимодействия средств производства и трудовых ресурсов с целью получения прибыли.

Следует иметь в виду, что любая система статистических показателей

всегда лишь схематично, с упрощениями, в зависимости от сложившихся представлений отражает изучаемое явление. Поэтому важно постоянно совершенствовать такие системы.

На практике  для отражения разнообразных сторон социально-экономических явлений и процессов используются разнообразные

статистические показатели, которые можно классифицировать следующим образом:

Плановые показатели - отражают директивную функцию, ориентированы

на выполнение поставленных задач, учётные– показывают реальное

состояние изучаемого явления, а прогностические– его возможное состояние

в будущем.

Индивидуальные – характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности– предприятие, домохозяйство и др. Примером

индивидуальных статистических показателей может быть объем продаж

торговой фирмы, численность работающих предприятия и т.д.

Сводные(обобщающие) показатели исчисляются по всей совокупности в

целом, являются научными абстракциями и занимают особое место в

познании статистических закономерностей.

Абсолютные – исходная первичная форма выражения статистических

показателей.

Относительные – производные, вторичные показатели по отношению к

абсолютным, выражающие определённые соотношения между

количественными характеристиками статистических совокупностей.

Средние – наиболее распространённая форма статистических показателей,

характеризующая наиболее типичный уровень явления. Рассчитываются на

единицу статистической совокупности или на единицу признака.

 

3.2 Абсолютные статистические показатели.

Абсолютные показатели характеризуют численность совокупности,

либо объём изучаемого явления в конкретных границах пространства и

времени, т. е. отражают уровень развития явления, его размер.

Абсолютный показатель можно получить одним из двухспособов:

- путём подсчёта единиц совокупности, обладающих конкретным

значением признака; например, число транспортных предприятий в Санкт-Петербурге на конкретную дату, численность промышленно-производственного персонала предприятия и т.д.

- путём суммирования значения признака по всей статистической

совокупности; например, объём товарооборота предприятий торговли города

в2005 г. Абсолютные показатели всегда являются именованными числами.

В зависимости от социально-экономической сущности исследуемых явлений

они выражаются в натуральных, стоимостных и трудовых единицах

измерения.

Натуральные измерители используются в тех случаях, когда единицы

измерения соответствуют потребительским свойствам изучаемых явлений,

например: производство автомобилей измеряется в штуках, производство

стали- в тоннах, урожайность- в центнерах и т.д.

Натуральные единицы измерения могут быть составными(сложными). Такие единицы применяются в тех случаях, когда для характеристики изучаемого явления одной единицы измерения

недостаточно, и используется произведение двух единиц. Например,

производство электроэнергии измеряется в киловатт-часах, грузооборот– в

тонно-километрах и т. д.

В группу натуральных, включаются также условно- натуральные

единицы измерения. Они используются, когда какой-либо продукт имеет

несколько разновидностей, и общий объем можно получить только исходя из

общего для всех разновидностей потребительского свойства. Например, вконсервной промышленности объёмы производства определяются в условных консервных банках объёмом353,4 см3., в топливной– в условном топливе степлотой сгорания7000 ккал/кг(29,3 мДж/кг).

Чтобы получить обобщённые итоги одна из разновидностей продукта

принимается в качестве единого измерителя, а другие приводятся к нему с

помощью соответствующих коэффициентов пересчёта. Например, если

месторождение даёт за год100 тыс. тонн нефти с теплотой сгорания45,0

МДж/кг, то в условном топливе это будет эквивалентно100×45,0/29,3=153,6

тыс. тонн условного топлива.

Стоимостные измерители позволяют дать денежную оценку

изучаемым явлениям и процессам. Эти измерители используются при

обобщении данных, начиная с уровня предприятия и до уровня народного

хозяйства, при оценке неоднородных статистических совокупностей. В

стоимостных единицах измеряется объем выпущенной продукции

предприятия, доходы населения и т. д. 

Показатели, выраженные в стоимостных единицах, можносуммировать, получать по ним итоговые данные, но при их использовании

необходимо учитывать изменение цен с течением времени. Для устранения

указанного недостатка стоимостных измерителей следует применять

«неизменные» или«сопоставимые» цены одного итого же периода.

Трудовые единицы измерения применяются для оценки общих затрат

труда и трудоемкости отдельных операции техпроцесса. К ним относятся человеко-часы,  человеко-дни(оценка затрат рабочего времени), нормо-минуты(оценка трудоёмкости).

Сами по себе абсолютные показатели не дают полного представления

об изучаемом явлении, не показывают его структуру, развитие во времени,

соотношение между частями явления, на их основе сложно проводить

сравнения с другими подобными явлениями. Перечисленные аналитические

функции выполняют относительные показатели.