Основные понятия математической статистики
Лекция
План
Вопрос 1. Основные понятия математической статистики.
Вопрос 2. Числовые характеристики рядов данных.
Вопрос 1. Основные понятия математической статистики.
Статистика занимается сбором, представлением в виде таблиц, графиков и т.д. и анализом информации о различных случайных величинах.
Случайной называют величину, которая в результате испытания примет одно и только одно возможное значение, наперед неизвестное и зависящее от случайных причин, которые заранее не могут быть учтены.
Например, сумма очков, выпадающая при бросании двух игральных костей, - случайна величина. Обозначим её Х. Тогда – значения этой случайной величины. В таблице 1 указаны суммы выпавших чисел, а в таблице 2 показано распределение значений случайной величины Х (суммы выпавших чисел) по их вероятностям Р.
Таким образом, каждой из сумм поставлена в соответствие вероятность, с которой она может появиться в результате одного испытания (одного бросания двух игральных костей). Например может появиться только в двух случаях – 1+2 или 2+1, то есть вероятность равна .
|
|
Законом распределения дискретной случайной величины называют соответствие между возможными значениями и их вероятностями. Его можно задать в таблице, аналитически (формулой) или графически.
При табличном задании закона распределения дискретной случайной величины первая строка таблицы содержит возможные значения, а вторая - их вероятности:
X | … | |||
P | … |
Задача.
В денежной лотерее выпущено 100 билетов. Разыгрывается один выгрыш в 50 рублей и десять выигрышей по 1 руб. Найти закон распределения случайной величины Х – стоимости возможного выигрыша для владельца лотерейного билета.
Решение
Возможный выигрыш – это 0, 1 и 50. Вычислим их вероятности и запишем в таблицу:
X | 0 | 1 | 50 |
P | 0,89 | 0,1 | 0,01 |
Для наглядности закон распределения дискретной случайной величины можно изобразить графически, для чего в прямоугольной системе координат строят точки , а затем соединяют отрезками прямых. Полученную фигуру называют многоугольником распределения.