2020-04-12
63
Методическое обеспечение внеаудиторной работы обучающихся с указанием времени, затрачиваемого на ее выполнение при реализации самостоятельной работы
| № п/п | Тема | Изучаемые вопросы | Количество часов на СР | Перечень учебно-методического обеспечения | ||||||||
| ОФ | ЗФ | ОЗФ | ||||||||||
| Модуль I | ||||||||||||
| Раздел 1. Основные типы распределений лесоводственных признаков |
|
|
|
| ||||||||
| 1.1 | Основные типы распределений, применяемые в лесных экосистемах | В электронной таблице «Excel» уметь оценивать распределения с помощью метода моментов. Выполнить расчет моментов методом отклонений. В электронной таблице «Excel» сформировать исходную таблицу данных. | 9 | 20 | - | [1] [2] [3] [4] [5] | ||||||
| 1.2 | Анализ распределения | В электронной таблице «Excel» выполнить оценку распределения с помощью показателей асимметрии и эксцесса. Выполнить расчет и анализ показателей распределения. | 6 | 10 | - | [1] [2] [3] [4] [5] | ||||||
| 1.3 | Нормальное распределение | Построить график эмпирического распределения. Рассчитать теоретические частоты, соответствующие нормальному распределению. Построить и сопоставить теоретическое и эмпирическое распределение. Определить вероятность встретить в данной совокупности деревья с диаметром d = 18 см, d = 37 см.
| 4 | 10 | - | [1] [2] [3] [4] [5] | ||||||
| 1.4 | Критерий согласия. Критерий χ2 | Определить соответствие эмпирического и теоретического ряда по заданию преподавателя на основе критерия Пирсона. | 2 | 5 | - | [1] [2] [3] [4] [5] | ||||||
| 1.5 | Критерий согласия. Критерий λ (лямбда) | Сравнить эмпирическое и теоретическое распределение по критерию Λ с одинаковым и разным объемом совокупности. Оценить исходный ряд на «нормальность». | 2 | 5 | - | [1] [2] [3] [4] [5] | ||||||
| 1.6 | Распределение Максвелла | Построить график распределения исходного ряда. Вычислить теоретические частоты распределения Максвелла. Построить и сопоставить эмпирическое и теоретическое распределение Максвелла. | 2 | - | - | [1] [2] [3] [4] [5] | ||||||
| 1.7 | Распределение Рэлея | Построить график распределения исходного ряда. Вычислить теоретические частоты распределения Рэлея. Построить и сопоставить эмпирическое и теоретическое распределение Рэлея. | 2 | - | - | [1] [2] [3] [4] [5] | ||||||
| 1.8 | Показательное распределение | Построить графики распределения исходного ряда. Вычислить теоретические частоты показательного распределения. Построить и сопоставить эмпирическое и теоретическое показательное распределение. | 2 | - | - | [1] [2] [3] [4] [5] | ||||||
| 1.9 | Распределение Гама-Шарлье А | Построить график распределения исходного ряда. Вычислить теоретические частоты распределения Гамма-Шарлье А. Построить и сопоставить эмпирическое и теоретическое распределение Гамма-Шарлье А.
| 2 | - | - | [1] [2] [3] [4] [5] | ||||||
| 1.10 | Гамма-распределение | Построить график распределения исходного ряда. Вычислить теоретические частоты гамма распределения. Построить и сопоставить эмпирическое и теоретическое гамма распределение. | 2 | - | - | [1] [2] [3] [4] [5] | ||||||
| 1.11 | Распределение Вейбулла | На основе исходной выборки построить сгруппированный вариационный ряд. Вычислить статистические показатели. Определить возможности по применению функции Вейбулла. Установить параметры функции. Вычислить теоретические частоты. Определить степень соответствия эмпирического ряда теоретическому распределению по критерию χ2. | 4 | - | - | [1] [2] [3] [4] [5] | ||||||
| Модуль II |
|
|
| |||||||||
| Раздел 2. Моделирование роста древостоев на основе регрессионного анализа |
|
|
|
| ||||||||
| 2.1 | Функции роста | Выполнить расчёт степени полинома для исходного примера в Excel. Построить графики визуализации изменения вида кривой Н= f(А) в зависимости от степени полинома от 1-ой до 4-ой. На примере, выданном преподавателем выполнить все представленные выше операции. | 10 | 30 | - | [1] [2] [3] [4] [5] | ||||||
| 2.2 | Экспоненциальное сглаживание | Выполнить сглаживание приростов для 3-х вариантов К = 1,0; 0,5; 0,2. Провести актуализацию таксационных показателей на основе таблиц хода роста (Н,d,F,N,M) с использованием экспоненциального сглаживания. Расчёт выполнить по формуле и специальной процедуре в электронной таблице Сервис – Анализ данных – Экспоненциальное сглаживание. | 4 | - | - | [1] [2] [3] [4] [5] | ||||||
| 2.3 | Работа в ПП «Curve Expert» | Манипуляции с данными. Основные параметры стандартных функций. Табулирование значений функций. | 8 | 16 | - | [1] [2] [3] [4] [5] | ||||||
| 2.4 | Функция Митчерлиха | Выполнить расчёт коэффициентов функции Митчерлиха для связей H=f(А), D=f(А), ΣG=f(A), M=f(A) по заданию преподавателя. В отчёте сформулировать биологический вывод. | 4 | - | - | [1] [2] [3] [4] [5] | ||||||
| Методическое обеспечение контрольных мероприятий | ||||||||||||
| Контрольные вопросы |
|
|
| контрольные вопросы выдаются на первой лекции | ||||||||
| Вопросы и задания для самостоятельной работы |
|
|
| [1], вопросы и задания для самостоятельной работы приведены в лабораторном практикуме | ||||||||
| Задания на контрольную работу |
| - | - | [1], задания на контрольную работу приведены в лабораторном практикуме | ||||||||
| ИТОГО | 63 | 96 | - |
| ||||||||
Образовательные технологии
В соответствии с «Порядком организации и осуществления образовательной деятельности по образовательным программам высшего образования – программам бакалавриата, программам специалитета, программам магистратуры» предусматривается использование в учебном процессе инновационных форм учебных занятий, развивающих у обучающихся навыки командной работы, межличностной коммуникации, принятия решений, лидерские качества – интерактивных форм проведения занятий в сочетании с внеаудиторной работой с целью формирования и развития профессиональных навыков обучающихся.
Интерактивные формы проведения занятий
| Вид занятия | Наименование занятия, тема | Метод интерактивного обучения | Кол-во часов (ОФ/ЗФ/ОЗФ) |
| Модуль I | |||
| Лабораторная | 1.1 Основные типы распределений, применяемые в лесных экосистемах | Работа в «Excel» | 4/2/0 |
| Модуль II | |||
| Лабораторная | 2.3 Работа в ПП «Curve Expert» | Работа в ПП «Curve Expert» | 4/0/0 |
| Модуль III | |||
| Лабораторная | 3.3 Аллометрический закон в соотношении основных компонентов насаждения | Вычисление основных показателей рядов распределений с помощью ППП «STATGRAPHICS» | 4/0/0 |
| Итого | 12/2/0 | ||
|
|
|
Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине
Оценочные средства для текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины сформированы и представлены в приложении к данной рабочей программе.
Перечень основной и дополнительной учебной литературы, необходимой для освоения дисциплины
Основная литература
1. Вайс, А.А. Математическое моделирование лесных и урбоэкоситем: лабораторный практикум / А.А. Вайс, И.А. Воробьева. – Красноярск: СибГАУ, 2017. – 68 с. [Электронное издание]
2. Зайцев, Г.Н. Математическая статистика в экспериментальной ботанике / Г.Н. Зайцев. – М: Наука, 1984.- 420 с.
3. Иванов В.И. Математические методы в биологии: учебное пособие. – Кемерово: КемГУ, 2012. – 196 с. (ЭБС «Лань»).
4. Ивантер Э.В., Коросов А.В. Элементарная биометрия. – Петрозаводск: ПетрГУ, 2010. – 104 с.
5. Пузаченко, Ю.Г. Математические методы в экологических и географических исследованиях: учебное пособие / Ю.Г. Пузаченко. – М.: Академия, 2004. - 415 с.
Дополнительная литература
6. Черных В.Л. Информационные технологии в лесном хозяйстве: учебное пособие / В.Л. Черных, В.В. Сысуев. – Йошкар-Ола: МарГТУ, 2000. – 378 с.
7. Рогачевский А.Г. EXCEL Методическое пособие.
Красноярск, 2000.
8. Доррер Т.В. EXCEL. Методические указания.
Красноярск, 2000.
9. Мыльников С.В. Азы биометрии: учебно-методическое пособие. – Н-Л, 2007. – 98 с.
10. Черных, В.Л. Математические методы в лесном хозяйстве и ландшафтном строительстве: учебное пособие. – Марий-Эл: ПГТУ. – 2011. - 80 с. (ЭБС «Лань»)
11. Химич Г.З., Хлущевская О.А. Введение в биометрию: учебное пособие. – Павлодар: ИЕУ, 2009. – 97 с.
Периодическая литература
12. Ганина, Н.В. Распределение деревьев по диаметру с помощью функции Вейбулла // Лесоведение - №2. – 1984. - с. 65-70.
13. Каплунов, В.Я. Прогнозирование строения древостоя по диаметру //Лесоведение - 1989.- №3.- с.10-14.
10 Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети "Интернет", необходимых для освоения дисциплины
|
|
|
1. Сайт журнала Биометрика-Томск. Сайт доказательной биологии и медицины. http://biometrica.tomsk.ru.
2. Сайт Избранные научные журналы. Математика, Биометрия, Статистика http://www.genebee.msu.ru.
