2020-04-12
85
Задания на контрольную работу приведены в лабораторном практикуме по выполнению лабораторных работ для обучающихся направления 35.04.01 Ландшафтная архитектура [1].
1. Задачи статистического оценивания информации.
2. Существенность различия центра ряда распределения.
3. Оценка существенности различия данных.
4. Формула для определения существенности различия.
5. Оценка надежности данных для малого числа наблюдений.
6. Причины возникновения полимодальности распределения биологических признаков.
7. Технические причины полимодальности.
8. Оценка полимодальности распределения.
9. Формула проверки предельных отклонений.
10. Порядок оценки полимодальности.
11. Коэффициент сходства.
12. Коэффициент Жаккара.
13. Коэффициент Сёренсена-Чекановского.
14. Условия применения коэффициента сходства.
15. Пример расчета коэффициентов сходства.
16. Практическое применение теории распределения.
17. Практическая цель аппроксимации.
18. Этапы аппроксимации распределения.
19. Выбор кривой распределения.
|
|
|
20. Формулы расчета моментов.
21. Кривая «нормального» распределения.
22. Особенности кривой нормального распределения.
23. Анализ распределения по асимметрии.
24. Анализ распределения по эксцессу.
25. Формулы расчета асимметрии и эксцесса.
26. Закон «нормального» распределения.
27. Кривая нормального распределения.
28. Вычисление частот нормального распределения.
29. Формула функции нормального распределения.
30. Формула расчета частоты кривой нормального распределения.
31. Особенности распределения Максвелла
32. Порядок расчета частот распределения Максвелла.
33. Анализ распределения Максвелла.
34. Среднеквадратическое отклонение распределения Максвелла.
35. Мода и медиана распределения Максвелла.
36. Особенности распределения Рэлея.
37. Порядок расчета частот распределения Рэлея.
38. Анализ распределения Рэлея.
39. Дисперсия и среднеквадратическое отклонение распределения Рэлея.
40. Мода и медиана распределения Рэлея.
41. Особенности показательного распределения.
42. Порядок расчета частот показательного распределения.
43. Анализ показательного распределения.
44. Дисперсия и стандартное отклонение показательного распределения.
45. Медиана и коэффициент вариации показательного распределения.
46. Особенности распределения Грамма-Шарлье А.
47. Порядок расчета частот распределения Грамма-Шарлье А.
48. Анализ распределения Грамма-Шарлье А.
49. Ограничения функции Грамма-Шарлье А.
50. Формула функции Грамма-Шарлье А.
51. Особенности Гамма - распределения.
52. Порядок расчета частот Гамма - распределения.
53. Анализ Гамма - распределения.
|
|
|
54. Интеграл Эйлера первого рода.
55. Оценка функции Гамма - распределения.
56. Особенности распределения Вейбулла.
57. Порядок расчета частот распределения Вейбулла.
58. Преимущества функции Вейбулла распределения.
59. Двухпараметрическая функция Вейбулла.
60. Трехпараметрическая функция Вейбулла.
61. Оценка расхождения рядов распределения.
62. Критерий χ2.
63. Порядок расчета критерия χ2.
64. Ограничения по использованию критерия χ2.
65. Формула расчета χ2.
66. Оценка расхождения рядов распределения.
67. Критерий Λ.
68. Порядок расчета критерия Λ.
69. Формула расчета критерия Λ.
70. Критические значения Λ.
71. Понятие рост организмов.
72. Скорость роста.
73. Степенные полиномы.
74. Определение оптимальной степени полинома.
75. Формула записи полинома n-го порядка.
76. Метод экспоненциального сглаживания.
77. Скорость роста.
78. Алгоритм расчета сглаженных значений.
79. Формула сглаживания точек.
80. Коэффициент сглаживания.
81. Логистическая функция.
82. Порядок расчета параметров логистической функции.
83. Коэффициенты функции a, b, c.
84. Расчет промежуточных данных.
85. Аппроксимация функции.
86. Требования к функциям роста.
87. Порядок расчета параметров функции Митчерлиха.
88. Метод итерации.
89. Параметры роста и формы кривой.
90. Формула функции Митчерлиха.
91. Особенности функций роста.
92. Порядок расчета параметров логистической функции.
93. Порядок расчета параметров функции Гомпертца.
94. Формула Гомпертца.
95. Формула Берталанфи.
96. Аллометрическая функция.
97. Порядок расчета параметров аллометрической функции.
98. Биологический анализ параметров функции.
99. Расчет формулы коэффициента b.
100. Расчет формулы коэффициента а.
Вопросы к зачету (промежуточная аттестация), формирование компетенций ПК-17, ПК-18
- Что такое моделирование?
- Что такое математическая модель?
- Что такое графическая модель?
- Что является объектом моделирования в лесном хозяйстве?
- Что означает термин «Верификация»?
- Какие данные используются для верификации моделей?
- Как устанавливаются границы точности предсказания модели?
- Что такое ошибка уравнения и как она находится?
- Что такое «Доверительный интервал» для математической модели?
- Коэффициент корреляции между переменными.
- Коэффициент корреляции между опытными и выровненными значениями зависимой переменной.
- Как рассчитать масштаб при графическом моделировании?
- Что называют линией тренда?
- Содержание главного окна Excel.
- В программе Excel построить графическую модель.
- В программе Excel получить математическую модель.
- В программе Excel отформатировать графическую модель.
- В программе Excel построить графическую модель с опытными и выровненными значениями.
- Выбрать и обосновать выбор лучшей модели из двух предложенных математических моделей, построенных по одним и тем же данным.
- Выявить грубые ошибки в исходных данных с помощью графической модели.
- Интерполяция по математической модели.
- Экстраполяция по математической модели.
- Интерполяция по графической модели.
- Экстраполяция по графической модели.
- В чем сущность метода наименьших квадратов?
- Покажите график остатков на графической модели.
- Приведите собственный пример объекта, который можно смоделировать построением математической модели.
- Рассчитать «вручную» простейшую математическую модель.
- Построить «вручную» графическую модель.
- Что называют параметрами математической модели?
Описание показателей и критериев оценивания компетенций на различных этапах их формирования, описание шкал оценивания
