Оценка совпадения опытных и теоретических данных

Для оценки совпадения данных используют «критерии согласия». При этом устанавливается степень расхождения опытной и теорети­ческой вероятностей.

При исследовании тракторов и СХМ чаще других пользуются кри­терием Пирсона χ2. Он определяется как сумма квадратов отклоне­ний опытных и теоретических частот в интервалах ряда распределения

                                            (9)

где n - число интервалов ряда. mi оп  - опытная частота i-го интервала; miт – теоретическая частота i-го интервала, которая определяется по

 miт = N·[ F(t+1) - F(ti)],                                              (10)

где N – количество испытаний (повторность).

При определении критерия χ2 рекомендуется использовать статистический ряд с ограничениями:

mi ≥ 5; n ≥ 4.

Для рассматриваемого примера ряд может быть следующим (таблица 4) 

Таблица 4

         Интервалы             т. м.-ч   Частоты   до 2,8   2,8 - 4,1   4,1 – 5,4   свыше 5,4  
  Опытная, miоп   28   44   18   10
Теоретическая, miт 14 32,6   25,3   8,1  

 

Критерий χ2 будет

По полученному значению критерия и числу степеней свободы, которые. определяются из соотношения r = n - k, где n - число интервалов ряда распределения (таблица 4), k - число обязательных связей, определяется вероятность совпадения данных.

Для закона распределения Вейбулла число k равно 3 (два параметра а, в, и ΣРi.= I).

Тогда r =4-3=1;

Используя данные приложения 5, вероятность совпадения находится по первой строке (r=1) при χ2 = 7,6.

8а критическую вероятность принято считать р = 0,1 (10%). Для r = I критическим значением χ2 = 2,71. Значит в примере совпадений опытных и теоретических данных составляет менее 10% (ниже критического значения). Следует подбирать для cглаживания другой закон распределения (например, нормальный) или увеличить количество наблюдаемых объектов.


 



Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: