1. Построить интервальный статистический ряд. Упорядочить выборку, т.е. составить вариационный ряд, разбить весь диапазон выборки на частичных интервалов одинаковой длины , вычислить статистические оценки (частоты), подсчитав сколько значений признака попадает в каждый частичный интервал (значения, совпадающие с граничными, следует отнести к левому интервалу).
2. Вычислить эмпирическую функцию распределения (формула 1.16) и построить ее график.
3. Вычислить эмпирические плотности распределения (формула 1.18), построить гистограмму и полигон.
4. Получить точечные статистические оценки параметров распределения (выборочное среднее, выборочная дисперсия, выборочная асимметрия, выборочный эксцесс) по формулам:
Здесь эмпирические частоты вычисляются по формуле (1.14).
5. Найти доверительный интервал для математического ожидания из неравенств
,
где – параметр, значение которого берется из таблицы в зависимости от объема выборки и надежности . Число степеней свободы определяется как объем выборки минус количество параметров в принятом распределении ().
Доверительный интервал для среднего квадратического отклонения найти по формуле
где – параметр, значение которого зависит от объема выборки и надежности берется из таблицы (прил. 4).
6. На основе анализа гистограммы, вычисленных выборочных моментов выдвинуть основную гипотезу H 0 о виде распределения генеральной случайной величины X из трех предложенных: нормальное (гауссовское) распределение, показательное (экспоненциальное) распределение, равномерное распределение.
7. Построить теоретическую кривую. В точках, являющихся серединами интервалов, вычислить значения плотностей гипотетического распределения и построить график.
8. Проверить истинность выдвинутой гипотезы по критерию Пирсона по следующей схеме:
а) вычислить теоретические частоты и найти
б) по таблице критических точек распределения, заданному уровню значимости α и числу степеней свободы k найти ( для равномерного и нормального распределения, для показательного распределения, s - число групп интервалов)
в) если , то нет оснований отвергать гипотезу, если не выполняется данное условие () – то гипотеза отклоняется.
9. Проверить истинность гипотезы по критерию Колмогорова. Для этого вычислить статистику (формула 1.46) в граничных точках интервального ряда, т.е. в точках и сравнить с табличным значением , найденным по значению уровня значимости q из таблицы распределения Колмогорова. Если. Если , то основная гипотеза принимается, если , то отвергается.