2020-05-25
191
1. Равны между собой
2. Приблизительно равны
3.Точечные оценки выше
4. Точечные оценки ниже
26.ТОЧЕЧНАЯ СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА – ЭТО ОЦЕНКА, КОТОРАЯ ОПРЕДЕЛЯЕТСЯ……….ЧИСЛОМ, И ИСПОЛЬЗУЕТСЯ, ЕСЛИ ВЫБОРКА………..ОБЪЕМА.
1. одним
2. двумя
3. большого
4. малого
27.ПРАВИЛЬНОЕ СООТНОШЕНИЕ МЕЖДУ ДОВЕРИТЕЛЬНОЙ ВЕРОЯТНОСТЬЮ И УРОВНЕМ ЗНАЧИМОСТИ
1. Р + a = 0
2. Р + a = 100
3. Р = a
4. Р + a = 1
28.ДОВЕРИТЕЛЬНАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ Р 
0,95, СЛЕДОВАТЕЛЬНО, УРОВЕНЬ ЗНАЧИМОСТИ a РАВЕН
1. 0,5
2. 0,05
3. 0,01
4. 0,001
29.ДОВЕРИТЕЛЬНАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ Р – ЭТО ВЕРОЯТНОСТЬ,
1. Признанная достаточной для уверенного суждения о генеральных параметрах
2. Такая, что событие 1-Р можно считать невозможным
3. Близкая к единице
4. Близкая к нулю.
30. ИНТЕРВАЛЬНАЯОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ ХАРАКТЕРИЗУЕТСЯ ……… ЧИСЛАМИ И ИСПОЛЬЗУЕТСЯ, ЕСЛИ ВЫБОРКА………. ОБЪЕМА.
1. Одним
2. Двумя
3. Большого
4. Малого
ЧИСЛО СТЕПЕНЕЙ СВОБОДЫ ПРИ ОПРЕДЕЛЕНИИ ДОВЕРИТЕЛЬНОГО ИНТЕРВАЛА ДЛЯ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОЖИДАНИЯ ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ
1. f = n1 + n2 – 2
2. f = n – 2
3. f = n – 1
4. f = n +1
ВЕЛИЧИНА НОРМИРОВАННОГО ОТКЛОНЕНИЯ ПОЗВОЛЯЕТ ОПРЕДЕЛИТЬ
1. Доверительную вероятность.
2. Число измерений.
3. Среднее квадратичное отклонение.
4. Доверительный интервал.
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ МОЖЕТ БЫТЬ
1. Одномодальным
2. Двумодальным
3. Многомодальным
4. Вопрос смысла не имеет
34. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ГИПОТЕЗА – ЭТО ПРЕДПОЛОЖЕНИЕ О
1. Виде неизвестного распределения
2. Параметрах известного распределения
3. Параметрах выборки
4.Генеральной совокупности, проверяемое по выборке
35.СТАТИСТИЧЕСКИМИ ГИПОТЕЗАМИ ЯВЛЯЮТСЯ
1. Генеральная совокупность распределена по нормальному закону
2. Летом я, может быть, поеду на море
3. Генеральные дисперсии равныσ12 = σ22
4. Зимой я хорошо сдам экзамен
ВЫБОР СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ ЗАВИСИТ ОТ
1. Числа степеней свободы
2. Уровня значимости
3. Доверительной вероятности
4. Принимается абсолютно
КРИТЕРИЙ – ЭТО
1. Случайная величина, которая служит для проверки нулевой гипотезы
2. Правило, позволяющее основываясь только на выборке, принять или отвергнуть нулевую гипотезу
3. Другое название уровня значимости
4. Функции распределения вероятности, которые табулированы
НУЛЕВАЯ ГИПОТЕЗА ЗАКЛЮЧАЕТСЯ В ТОМ, ЧТО РАЗЛИЧИЕ МЕЖДУ ГЕНЕРАЛЬНЫМИ ПАРАМЕТРАМИ
1. Незначимо
2. Значимо
3. Носит случайный характер
4. Носит неслучайный характер
АЛЬТЕРНАТИВНАЯ ГИПОТЕЗА ЗАКЛЮЧАЕТСЯ В ТОМ, ЧТО РАЗЛИЧИЕ МЕЖДУ ГЕНЕРАЛЬНЫМИ ПАРАМЕТРАМИ
1.Незначимо
2.Значимо
3.Носит случайный характер
4. Носит неслучайный характер
40. ПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ
1. Стьюдента
2. Знаков
3. Пирсона.
4. Фишера.
5. Вилкоксона – Манна - Уитни
41. НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ
1. Стьюдента
2. Знаков
3. Пирсона.
4. Фишера.
5. Вилкоксона – Манна – Уитни
42. ТРЕБОВАНИЯ ДЛЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КРИТЕРИЯСТЬЮДЕНТА
1. Нет подчинения совокупностей нормальному закону распределения
2. μ1 = μ2
3. σ12 = σ22
4. Есть подчинение совокупностей нормальному закону распределения
43. КРИТИЧЕСКОЕ ЗНАЧЕНИЕ КРИТЕРИЯ ДОСТОВЕРНОСТИ
ЗАВИСИТ ОТ
1. Выборочных параметров
2. Уровня значимости
3. Вариант
4. Частот встречаемости вариант
5. Числа степеней свободы
НАБЛЮДАЕМОЕ ЗНАЧЕНИЕ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКОГО КРИТЕРИЯ ДОСТОВЕРНОСТИ ЗАВИСИТ ОТ
1. Выборочных параметров
2. Уровня значимости
3. Вариант
4. Частот встречаемости вариант
5. Числа степеней свободы
