Критерии согласия – ЭТО критерии

1. Стьюдента.

2. Знаков.

3. Пирсона.

4. Фишера.

5. Вилкоксона – Манна - Уитни.

46. КРИТЕРИЙ, КОТОРЫЙ ИСПОЛЬЗУЕТСЯ ДЛЯ ПРОВЕРКИ ГИПОТЕЗ О ЗАКОНАХ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
   1. Стьюдента
   2. Фишера
   3. Согласия
   4. Пирсона

47. ХАРАКТЕРИСТИКИ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКОГО КРИТЕРИЯ
    1. Не делает предположений о распределении анализируемых данных
    2. Служит независимо от формы распределения
    3. Зависит от вариант и частот данной совокупности
    4. Используется, если нет подчинения нормальному закону

48. КРИТЕРИЙ СОГЛАСИЯИСПОЛЬЗУЕТСЯ, ЕСЛИ НАДО
     ПРОВЕРИТЬ ГИПОТЕЗУ О
    1. Равенстве генеральных дисперсий
    2. Равенстве генеральных средних
    3. Равенстве средних квадратичных отклонений

4.Предполагаемом законе неизвестного распределения

 

НАБЛЮДАЕМОЕ ЗНАЧЕНИЕ ПАРАМЕТРИЧЕСКОГО КРИТЕРИЯ ДОСТОВЕРНОСТИ ЗАВИСИТ ОТ

1. Выборочных параметров.

2. Уровня значимости.

3. Вариант.

4. Частот встречаемости вариант.

5. Числа степеней свободы.

 

50.СРАВНИВАЯ ДРУГ С ДРУГОМ ДВЕ НЕЗАВИСИМЫЕ ВЫБОРКИ, ВЗЯТЫЕ ИЗ НОРМАЛЬНО РАСПРЕДЕЛЕННЫХ СОВОКУПНОСТЕЙ С ПАРАМЕТРАМИμ₁и μ₂, НУЛЕВУЮ ГИПОТЕЗУН₀ПРИНИМАЮТ, ЕСЛИ

1. S₁² = S₂²

2_. t_набл ≥ t_крα,f

3. t_набл<t_крα,f

4. μ₁ = μ₂

5.μ₁ ≠ μ₂

51. НАБЛЮДАЕМОЕ ЗНАЧЕНИЕ t- КРИТЕРИЯ СТЬЮДЕНТА
 ПРИ СРАВНЕНИИ ГЕНЕРАЛЬНЫХ СРЕДНИХ ЗАВИСИТ ОТ

1. Х_1ср, Х_2ср

2. α

3. f

 4. n₁ , n₂

6. S₁² , S₂²

 

ТРЕБОВАНИЯ, ВЫДВИГАЕМЫЕ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ КРИТЕРИЯ СТЬЮДЕНТА ДЛЯ СРАВНЕНИЯ СРЕДНИХ

1. Подчинение совокупностей нормальному закону распределения.

2. μ₁ = μ₂

3.  σ₁² = σ₂²
4. Независимость выборок из генеральных совокупностей.

СРАВНИВАЯ СРЕДНИЕ ДВУХ НОРМАЛЬНО РАСПРЕДЕЛЕННЫХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИНЫ, ИСПОЛЬЗУЮТ ЧИСЛО СТЕПЕНЕЙ СВОБОДЫ

1. f = n - 1

2. f = n₁ + n₂ - 2

3. f = n₁ + n₂ - 1

4. f = n - 2

5. f = k – 3

 

54.СРАВНЕНИЕ СРЕДНИХ ДВУХ НОРМАЛЬНО РАСПРЕДЕЛЕННЫХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН ПРОВОДИТСЯ ПРИ НУЛЕВОЙ ГИПОТЕЗЕ Н₀

1. Х ₁ср = Х _2ср

2. σ₁²> σ₂²

3. μ₁ ≠ μ₂

4. μ₁ = μ₂

5. Х _1ср ≠ Х _2ср

6. σ₁² = σ₂²

 

55. СРАВНЕНИЕ СРЕДНИХ ДВУХ НОРМАЛЬНО РАСПРЕДЕЛЕННЫХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН ПРОВОДИТСЯ ПРИ АЛЬТЕРНАТИВНОЙ ГИПОТЕЗЕ Н₁

1. Х _1ср = Х _2ср

2. σ₁²> σ₂²

3. μ₁ ≠ μ₂

4. μ₁ = μ₂

5. Х _1ср ≠ Х _2ср

 

56. СРАВНИВАЯ ДРУГ С ДРУГОМ ДВЕ НЕЗАВИСИМЫЕ ВЫБОРКИ, ВЗЯТЫЕ ИЗ НОРМАЛЬНО РАСПРЕДЕЛЕННЫХ СОВОКУПНОСТЕЙ С ПАРАМЕТРАМИμ₁и μ₂, НУЛЕВУЮ ГИПОТЕЗУН₀ ОТВЕРГАЮТ, ЕСЛИ

1. S₁² = S₂²

2_. t_набл ≥ t_крα,f

3. t_набл<t_крα,f

4. μ₁ = μ₂

5.μ₁ ≠ μ₂

57. ТРЕБОВАНИЯ К КРИТЕРИЮ ФИШЕРА ДЛЯ СРАВНЕНИЯ ДИСПЕРСИЙ
  1. Подчинение совокупностей нормальному закону распределения.
  2. μ₁ = μ₂
3. σ₁² = σ₂²
4. Независимость выборок из генеральных совокупностей.

КРИТИЧЕСКОЕ ЗНАЧЕНИЕ F-КРИТЕРИЯ ФИШЕРАПРИ СРАВНЕНИИ ГЕНЕРАЛЬНЫХ ДИСПЕРСИЙ ЗАВИСИТ ОТ

1. Х _1ср,Х _2ср

2. α

3. f₁, f₂

 4. n₁ , n₂

5. S₁² ,S₂²

 

59. СРАВНЕНИЕ ГЕНЕРАЛЬНЫХ ДИСПЕРСИЙ ДВУХ НОРМАЛЬНО РАСПРЕДЕЛЕННЫХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН ПРОВОДИТСЯ ПРИ НУЛЕВОЙГИПОТЕЗЕ Н₀

 1. σ₁²> σ₂²

 2. μ₁ ≠ μ₂

 3. μ₁ = μ₂

 4. Х _1ср ≠ Х _2ср

 5. σ₁² = σ₂²

 

60. СРАВНЕНИЕ ГЕНЕРАЛЬНЫХ ДИСПЕРСИЙ ДВУХ НОРМАЛЬНО РАСПРЕДЕЛЕННЫХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН ПРЕДПОЛАГАЕТ  АЛЬТЕРНАТИВНУЮ ГИПОТЕЗУ Н₁

Х _1ср = Х _2ср

2. σ₁²> σ₂²

3. μ₁ ≠ μ₂

4. μ₁ = μ₂

5. σ₁² = σ₂²

 

61. КРИТЕРЙ ПИРСОНА ИСПОЛЬЗУЕТСЯ, ЕСЛИ
1. Закон распределения не известен
2. μ₁ = μ₂
3. σ₁² = σ₂²
4. Нормальный закон распределения

 

62.НАБЛЮДАЕМОЕ ЗНАЧЕНИЕ КРИТЕРИЯ ПИРСОНА (χ²)
   ЗАВИСИТ ОТ
  1. Эмпирических частот
  2. Выборочных средних
  3. Уровня значимости
  4. Теоретических частот
   5. Числа степеней свободы

 

63.КРИТИЧЕСКОЕ ЗНАЧЕНИЕ КРИТЕРИЯ ПИРСОНА (χ²)  ЗАВИСИТ ОТ
  1. Эмпирических частот
  2. Выборочных средних
  3. Уровня значимости
  4. Теоретических частот
  5.Числа степеней свободы

 

64.  НАХОЖДЕНИЕКРИТИЧЕСКОЙ ТОЧКИ КРИТЕРИЯ ПИРСОНА СВЯЗАНО С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЧИСЛА СТЕПЕНИЕЙ СВОБОДЫ
1. f =n -1

 2. f =k – 3

 3.f = n₁ +n₂ -2

4. f = n -2