| Образующие элементы | ||||
| Элементы поля |
|
|
| |
| 0 | 0 | 0 | 0 | |
| 1 | 0 | 0 | |
| 0 | 1 | 0 | |
| 0 | 0 | 1 | |
| 1 | 1 | 0 | |
| 0 | 1 | 1 | |
| 1 | 1 | 1 | |
| 1 | 0 | 1 | |
| 1 | 0 | 0 | |
Рис. 8.7. Отображение элементов поля в базисные элементы GF(8) с помощью 
Заключение
Для решения данной задачи мы использовали авторегрессионную технику моделирования, составили из синдромов матрицу, в которой первый t синдромов использовались для предсказания следующего синдрома.
Авторегрессионная модель
Мы воспользовались авторегрессионной моделью, взяв согласно условию задачи матрицу наибольшей размерности с ненулевым определителем. Для кода (7, 3) с коррекцией двухсимвольных ошибок получилась матрица размерностью
, и модель описывалась следующим образом.






