Раздел 4. Непрерывные случайные величины (нсв)

1. График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределённой равномерно в интервале (-1; 4), имеет вид:

Тогда значение а равно…

1) 1/5; 2) 1/3; 3) 1; 4) 1/4.

 

2. Непрерывная случайная величина Х имеет равномерный закон распределения на отрезке и задана функцией плотности распределения: тогда значение параметра равно …

1) 3 2) 1/6 3) 6 4) 1.

3. Для нормального распределения математическое ожидание и дисперсия равны …

1) 0 и 9; 2) 1 и 3; 3) 1 и 9; 4) 0 и 3.

4. Для нормального распределения математическое ожидание и дисперсия, соответственно, равны …

1) 1 и 1; 2) 1 и 2; 3) -1 и 1; 4) -1 и 2.

 

5.Функция распределения это:

1) вероятность того, что Х <х;

2) вероятность того, что Х=х;

3) вероятность того, что Х>х.

 

6. Плотность распределения случайной величины это:

1) характеристика для непрерывных случайных величин;

2) характеристика для дискретных случайных величин;

3) характеристика для комбинированных случайных величин.

 

7. Равномерным распределением случайной величины называется:

1) постоянная плотность распределения вероятностей на определенном интервале значений случайной величины;

2) непостоянная плотность распределения.

 

8. Показательное (экспоненциальное) распределение это:

1) многопараметрическое распределение вероятностей;

2) однопараметрическое распределение вероятностей.

 

9. Замечательное свойство показательного распределения это:

1) математическое ожидание случайной величины равно дисперсии;

2) математическое ожидание равно среднеквадратическому значению.

10. Нормальное распределение случайных величин это:

1) многопараметрическое распределение вероятностей;

2) однопараметрическое распределение вероятностей.

 

11. Является ли интеграл вероятности функцией распределения?:

1) да;

2) нет.

 

12. Чему равна вероятность попадания нормально распределенной случайной величины, относительно математического ожидания, в интервал плюс, минус 3 сигма?:

1) 0,9973;

2) 0,5984;

3) 0,0027.