Вычислите статистические характеристики данных о количестве выданных кредитов из примеров 1.1 и 2.2

Введите данные из примера 1.1 на рабочий лист Microsoft Excel в виде столбца и запустим программу «Описательная статистика». Для чего используйте кнопку «Анализ данных» в правой части вкладки «Данные». В меню выбора инструментов анализа данных выберем инструмент «Описательная статистика» и нажмем «ОК».

В окне ввода параметров программы «Описательная статистика» укажите входной интервал - ссылку на ячейки, содержащие данные о количестве выданных кредитов.

Поскольку первая строка входного интервала содержит заголовок, поставьте флажок «Метки в первой строке».

Установите флажок для генерации итоговой статистики — набор основных выборочных характеристик.

Укажите, что результаты работы программы необходимо вывести на новый рабочий лист.

 

 

 

 

Сравните полученный результат с данными полученными ранее.

 

Вычислим с помощью инструмента «Описательная статистика» характеристики данных о росте студентов.

 Проведите анализ данных в задаче о росте студентов используя инструмент описательной статистики.

Результаты сохраните на листе задачи о росте студентов.

 

3.3 Проанализируйте данные о котировках акций российских компаний из примера семинара 1.2.

Чтобы вычислить значения статистических характеристик не одного, а сразу нескольких показателей, в окне ввода параметров инструмента «Описа- тельная статистика» можно указать сразу все столбцы, например, $B$1:$M$58.

Результаты вычисления статистических характеристик акций представьте в виде таблицы на рабочем листе «Описательная статистика» файла «Акции.xlsx»

 

 


Диаграмма размаха.

Медиана x med делит организованный в порядке неубывания ряд значений признака X на две половины, так что все значения из левой половины не больше x med, а все значения из правой половины — не меньше x med.

По аналогии с медианой определяются квартили — числа, делящие организованный в порядке неубывания ряд значений признака X на четыре равные по численности части:


25% всех значений признака X не больше первой (или нижней) квартили x 0,25, а оставшиеся 75% значений — не меньше x 0,25;


50% всех значений признака X не больше второй (или средней) квартили x 0,50, а оставшиеся 50% значений — не меньше x 0,50 (очевидно, вторая квартиль — это то же самое, что медиана);


75% всех значений признака X не больше третьей (или верхней) квартили x 0,75, а оставшиеся 25% значений — не меньше x 0,75.

Для нахождения квартили признака X, нужно, расположив значения этого признака в порядке неубывания, найти медиану — это будет средняя квартиль x 0,50. Затем нужно найти медиану для части значений данного признака, не больших медианы, — это будет нижняя квартиль x 0,25. Аналогично нужно определить медиану для части значений данного признака, не меньших медианы, — это будет верхняя квартиль x 0,25.

Разность   - межквартильный размах. Любые значения, не попадающие в отрезок
[ x 0,25 – 1,5 IQR; x 0,75 + 1,5 IQR ], называются выбросами (выбросы обязательно подлежат отдельному изучению).