Группирование запасов по стоимости материалов и характеру спроса на них

Для разработки тактики управления запасами, формируемыми многопродуктовыми потоками, полезно воспользоваться известными закономерностями, установленными на основе статистической обработки больших массивов данных. Назначение закономерностей состоит в том, чтобы определить те виды запасов, на управлении которыми необходимо сфокусировать внимание. К таким закономерностям относят следующее:

а) закономерность, именуемая «Правило АВС» или «принцип Парето», отражающая распределение запасов по их стоимости.

б) закономерность, именуемая «анализ XYZ», отражающая распределение запасов по устойчивости спроса на материалы в запасах (рис. 11.9).

«Правилом АВС» утверждается, что при широком ассортименте поступающего товара проявляется определенная статистическая закономерность в его распределении по стоимости, или его доли в товарообороте системы. Так, по Парето, выделены группы товаров: «А», обеспечивающая70-80%, группа «В» - 15-20 и группа «С» - 5-10% выручки. По Лоренцу, имеем следующее распределение: группа «А» - 50%, группа «В» - 30 и группа «С» - 20% выручки.

Анализ по «Правилу АВС» выполняется по следующему алгоритму:

1) выбор классификационного признака, например, выручка в рублях;

2) проведение расчетов по определению суммарной выручки за выбранный для анализа период;

3) группирование товаров в порядке убывания классификационного признака;

4) составление групп товаров по выбранным критериям.

Изучение ценностной структуры товаров дает возможность определить основу тактики управления запасами.

Оценка выходных потоков на основе XYZ-анализа выполняется по следующей схеме:

1) определение коэффициентов вариации потоков товаров за выбранный период;

2) группировка товаров в соответствии с возрастанием коэффициента вариации спроса;

3) распределение товаров по группам в соответствии с коэффициентом вариации.

Критерии группирования потоков в зависимости от характера их изменчивости имеют

следующие значения:

- слабая вариабельность потока, если V < 10%;

- умеренная вариабельность потока, если V = 10 — 25%;

- сильная вариабельность потока, т.е. поток неуправляемый, если V> 25%.

В соответствии с выделенными критериями все потоки с V < 10% отнесены к классу X,с

V = 10-25% - к классу Yи с V > 25% - к классу Z. Очевидно, что слабая вариабельность продажи товара позволяет надеяться на достоверный прогноз спроса на товары, умеренная вариабельность вносит определенную степень риска в прогноз, а сильная вариабельность спроса исключает прогноз продаж. Соединение двух видов распределений продукции в запасах позволяет определить «точки»приложения усиленного управления поступающими потоками продукции на склад. На рис. 11.10 дается схема последовательности и интеграции процедур группирования продукции запасов по АВС анализу и XYZ-анализу.