Уровни депрессии в первой и второй выборках

Уровни депрессии (УД) в первой выборке (n1=25) в %

Уровень депрессии (УД) во второй выборке (n2=20)

Баллы УД n % Баллы УД n %
до 50 отсутствует 2 8 до 50 отсутствует 13 65
50-59 Легкий (ситуативного или невротического генеза) 4 16 50-59 Легкий (ситуативного или невротического генеза) 2 10
60-69 Субдепрессивное состояние (маскированная) 7 28 60-69 Субдепрессивное состояние (маскированная) 2 10
>70 (70-80) Истинное депрессивное состояние 12 48 >70 (70-80) Истинное депрессивное состояние 3 15
Суммы   25 100 Суммы   20 100

 

Даем подробную количественную (%) характеристику уровней депрессии по каждой группе.

Предположим, что в данном исследовании нас интересует процент истинного депрессивного состояния в экспериментальной (48%) и контрольной (15%) группах, то есть истинное депрессивное состояние у испытуемых экспериментальной группы в 3,2 раза встречается чаще, чем у испытуемых контрольной группы.

Таким образом, процентные (количественные) данные лишь подтверждает наличие выбора в пользу испытуемых экспериментальной группы.

Поэтому необходимо качественная характеристика данного психологического признака (истинное депрессивное состояние), основанная на выявлении статической достоверности с использованием методов математической обработки результатов полученных данных в двух группах.

Выбор метода математической обработки

Для выбора метода математической обработки необходимо определить:

1. Условие – 2 выборки испытуемых:

· Первая – 25 испытуемых (экспериментальная);

· вторая – 20 испытуемых (контрольная).

2. Задача – выявить статическую достоверность различий в уровне испытуемого признака «истинное депрессивное состояние» между двумя выборками испытуемых.

3. Выбор метода. Обращаемся к таблице «Классификация задач и методов их решения» По данному условию и задаче могут быть применены следующие методы:

· Q – критерий Розенбаума;

· U – Манна-Уитни;

· φ*– критерий (угловое преобразование Фишера)

Q – критерий Розенбаума не может быть использованы, так как n2 ≤ 11.

Будем использовать критерий U-Манна-Уитни. Если он окажется бессильным выявить статические достоверные различия между группами, то обратимся к критерию φ* – угловое преобразование Фишера.

Используем критерии U, так как n1 = 12, а n2 = 3 испытуемых, то есть ограничения критерия выдержаны: в каждой выборке n1, n2≥ 3, но не более n1, n2≤ 60.

АЛГОРИТМ


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: