Эмпирические частоты пропуска слов по укрупнению разрядов в двух группах испытуемых

Разряды – пропуск слов

Эмпирические частоты пропуска слов

Суммы

группа (n1) = 156

группа (n2) = 85

1 2 3 4 5 0 1 2 3-4 5-9 93 27 11 20 5 А В Д Ж И 22 20 16 7 20 Б Г Е З К 115 47 27 27 25

Суммы

156   85   241
             

 

Определяем количество степеней свободы n по формуле:

n = (k - 1) * (c - 1),

где k – количество строк (разрядов)

с – количество столбцов (выборок)

n = (5 - 1) * (2 - 1) = 4*1 = 4

n = 4

Поправка на непереносимость не требуется.

Расчет критерия c2 при сопоставлении двух эмпирических распределений пропусков слов в тесте Мюнстерберга по укрупненным разрядам в двух группах испытуемых (n1 = 156; n2 = 85) проводим по алгоритму.

Таблица 23

Расчет критерия c2 при сопоставлении двух эмпирических распределений пропусков слов в тесте Мюнстерберга по укрупненным разрядам в двух группах испытуемых (n1 = 156; n2 = 85) по алгоритму

Ячейки таблицы частот Эмпирическая частота fэ Теоретическая частота fт (fэ – fт) (fэ – fт)2
А Б В Г Д Е Ж З И К 93 22 27 20 11 16 20 7 5 20 74,44 46,56 30,41 16,59 17,47 9,53 17,47 9,53 16,18 8,82 18,56 -18,56 -3,41 3,41 -6,47 6,47 2,53 -2,53 -11,18 11,18 344,47 344,47 11,63 11,63 41,86 41,86 6,401 6,401 124,99 124,99 4,63 8,49 0,38 0,70 2,40 4,40 0,37 0,67 7,72 14,17
Суммы 241 241 0,00   43,95

По таблице «Критические значения критерия c2» определяем критические значения критерия c2 при числе степеней свободы – n = 4:

 

 

 

Вывод: Распределения пропусков слов, варьирующих в широком диапазоне, в двух группах статистически достоверно различаются между собой (p < 0,01).


Таблица 3.7


ЛЕКЦИЯ 8

Коэффициент ранговой корреляции rs Спирмена

Метод ранговой корреляции Спирмена позволяет определить степень (силу или тесноту) корреляционной связи (корреляционной зависимости) по величине коэффициента корреляции и направление корреляционной связи (положительная «прямая» и отрицательная «обратная») между двумя признаками или двумя профилями (иерархиями) признаков.

Корреляционная связь – это согласованное изменение двух признаков или большого количества признаков (множественная корреляционная связь), которое показывает, что изменчивость одного признака находится в некотором соответствии с изменчивостью другого [13, 200].

Коэффициент ранговой корреляции рекомендуется применять в трех случаях, когда необходимо проверить, согласованно ли изменяются разные признаки у одного и того же испытуемого и насколько совпадают индивидуальные ранговые показатели у двух испытуемых, у двух групп или у испытуемого и группы.

Максимально возможное абсолютное значение коэффициента корреляции rs = 1,00; минимальное rs = 0.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: