В аналитических СНС настройку системы автоматизации на оптимальный режим можно осуществить либо за счёт изменения параметров в прямой цепи системы, либо за счёт изменения параметров в обратной цепи системы. Рассмотрим эти два случая.
1. Изменение параметров в прямой цепи системы.
Из аналитических СНС с настройкой по характеристикам ОУ наиболее часто применяется принцип самонастройки с эталонной моделью (см. п.10.1). Варьируемые параметры в CНC с эталонной моделью при стабилизации качества были определены ранее (формула (10.11)).
Определим варьируемые параметры CНC с эталонной моделью при оптимизации качества. Выберем структуру такой CНC (рис. 11.3), аналогичную структуре СНС со стабилизацией качества (см. рис. 10.1).
![]() |
Рисунок 11.3 – Структура СНС с эталонной моделью при оптимизации качества управления,
где
- варьируемые параметры
При оптимальной настройке системы сигнал рассогласования
. Качество самонастройки будет зависить от сигнала рассогласования
, т.е. критерий вторичной оптимизации
является функцией
. Существует достаточно много вариантов представления зависимости
. Наиболее часто эту зависимость записывается в одной из форм:
;
;
;
;
. (11.6)
Для определения варьируемых параметров воспользуемся градиентным методом (см. п.12.1), согласно которому скорость изменения параметров
пропорциональна градиенту от критерия качества
, т.е.
, (11.7)
где
- коэффициент пропорциональности.
Поскольку критерий
является функцией от сигнала рассогласования
, определяемого выражением
, а выход модели
не зависит от варьируемых параметров
, то можно записать, что
,
. (11.8)
Сомножитель
в выражении (11.8) при заданном критерии
(11.6) является известным (например, при 
). Для определения сомножителя
воспользуемся передаточной функцией системы
. Для этого выразим
через передаточную функцию системы
:
.
Тогда
,
. (11.9)
Определим передаточную функцию системы
для основного контура (рис. 11.4) СНС, представленного на рис. 11.3.
![]() |
Рисунок 11.4 – Основной контур СНС с эталонной моделью
Как было показано в п.8.3, передаточную функцию системы, представленной на рис. 11.4, можно записать в виде (8.16):
, (11.10)
где
- вектор настраиваемых параметров УУ;
- совокупность неконтролируемых параметров ОУ.
Так как
не зависит от настраиваемых параметров УУ
, то найдём производную
, используя свойство дифференцирования
:


.
Исключим передаточную функцию ОУ
из последнего выражения. Для этого найдём её из (11.10):
.
Тогда
. (11.11)
. (11.12)
C учётом (11.12) выражение (11.8) примет вид:
.(11.13)
Целью самонастройки является приближение передаточной функции реальной системы
к передаточной функции модели
, т.е. должно выполняться условие
.
Из уравнения (11.13) можно найти выражение для компонент
вектора настраиваемых параметров УУ
, продифференцировав (11.13) по времени
.
В итоге получим
, (11.14)
где
- оператор интегрирования.
С учётом (11.14) структурная схема одного канала вычислителя в составе цепи самонастройки приобретет вид, представленный на рис. 11.5.
![]() |
Рисунок 11.5 - Структурная схема одного канала ЦС в СНС с оптимизацией качества
Всего будет
таких взаимосвязанных каналов, так как каждый из них использует информацию о параметрах, определяемых остальными каналами.
2. Изменение параметров в цепи обратной связи (ОС) системы.
В ряде случаев для компенсации изменяющихся параметров ОУ используют устройства, расположенные в цепи ОС системы (рис. 11.6).
![]() |
Рисунок 11.6 - Схема СНС с управляющим устройством в цепи обратной связи
Как и в предыдущем случае, для определения варьируемых параметров
воспользуемся градиентным методом, согласно которому
, (11.15)
где
.
Так как сомножитель
можно определить из выражения для критерия вторичной оптимизации
(11.6), то остановимся на определении сомножителя
.
Из рис. 11.6 видно, что
.
Учитывая, что
не зависит от варьируемых параметров
, можно записать:
,
. (11.16)
Определим передаточную функцию системы
:
.
Откуда следует, что
.
С учётом этого система (рис. 11.6) будет описываться передаточной функцией
. (11.17)
Найдём производную
:
. (11.18)
Выразим передаточную функцию ОУ
через передаточную функцию системы
.
Из (11.17) видно, что
. (11.19)
После подстановки (11.19) в (11.18) имеем:
.
С учётом выполненных преобразований выражение (11.15) примет следующий вид:
,(11.20)
где
.
Из рассуждений, приведенных для случая изменения параметров в прямой цепи, положим
. Тогда из (11.20) получается выражение для компонент
вектора настраиваемых параметров УУ
:
, (11.21)
где
- оператор интегрирования.










