double arrow

Внешние и внутренние источники информации

Наиболее адекватной информацией по данному риску является про­шлая статистика по соответствующему объекту, т.е. данные, полученные из внутренних источников. Это связано с тем, что такие данные учтут все специфические особенности функционирования и развития изучаемого объекта, включая те, которые важны для анализа рисков (климатические и географические условия, особенности технологии, конъюнктура рынков сырья и готовой продукции, специфика управления и т.п.). Поэтому сбор и обработка такого рода информации о своем бизнесе является чрезвычай­но важным аспектом эффективного управления риском.

Вместе с тем в ряде случаев нельзя ограничиться только информацией из внутренних источников, что связано с возможными недостатками таких данных. Среди них можно назвать:

изменение тенденций. Прогнозирование на основе прошлой стати­стики всегда базируется на предположении о том, что тенденции, на­блюдаемые в прошлом, в той или иной степени сохранятся и в буду­щем. Однако их изменение может существенно ограничить полез­ность собранных данных. Так, статистика российских предприятий начала 90-х годов XX в. вряд ли может быть использована для про­гнозирования в настоящий момент. Правда, в ряде случаев в стати­стику можно внести поправки, повышающие возможность ее ис­пользования для оценок будущего развития, включая' оценивание рисков. Например, для исключения влияния инфляции широко ис­пользуются пересчеты тех или иных экономических показателей в фиксированных ценах. Тем не менее вопрос о том, насколько про­шлая статистика пригодна для измерения будущих рисков, является важным аспектом процедур идентификации и анализа рисков;

ограниченность объема информации. Если менеджер по управле­нию риском имеет дело с качественной информацией, то ограничен­ность ее объема означает отсутствие у него полной картины возник­новения ущерба, что чревато возможностью принятия ошибочного решения. В случае использования количественных данных для полу­чения статистически достоверного прогноза (в том числе для анали­за будущих рисков) необходимо обеспечить определенный объем та­ких данных. На практике часто возникают ситуации, когда по разным причинам невозможно получить необходимый объем информации. Иными словами, менеджерам по управлению риском (впрочем, как и другим специалистам в области бизнеса) часто приходится рабо­тать в условиях дефицита информации;

искажения наблюдаемых данных. Хотя ранее было сказано о том, что внутренние источники информации наиболее адекватны иссле­дуемому объекту, наблюдаемые данные не свободны от некоторых искажений. Это может быть связано как со случайными колебания­ми статистики, так и с ошибками наблюдения. Тем не менее сущест­вует по крайней мере одна причина систематических искажений. Она связана с тем фактом, что большой или даже катастрофический ущерб со значительной вероятностью приведет к ликвидации соот­ветствующей фирмы, так что продолжение функционирования ис­следуемой фирмы (а следовательно, продолжение получения стати­стики по возникновению средних и мелких ущербов) может свиде­тельствовать о том, что большой или катастрофический ущерб еще не наступил. Поэтому статистика исследуемой компании, возможно, будет смещена в область ущерба небольшого размера.

Таким образом, для преодоления указанных недостатков внутренние источники данных должны быть дополнены сведениями из внешних ис­точников информации, напрямую не связанных с деятельностью данной фирмы- К таким источникам могут относиться отраслевая статистика, дан­ные, полученные из анализа деятельности конкурентов, сведения об авари­ях, произошедших в других странах, и т.п. Конечно, подобная информация может не вполне соответствовать качественной характеристике изучаемо­го объекта или риска, но в условиях дефицита информации она также мо­жет дать знания, важные для принятия решений в области управления рис­ком (например, о том, какие поправки следует внести в статистику, полу­ченную из внутренних источников).

Наличие внешних и внутренних источников информации означает, что менеджер по управлению риском при принятии решений должен использо­вать сочетание данных разного качества. Это требует использования спе­циальных подходов к анализу статистики, характеристика и изложение ко­торых выходят за рамки данной книги.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



Сейчас читают про: