Вид выборочного наблюдения | Повторный отбор | Бесповторный отбор |
Собственно случайная выборка | ||
а) при определении среднего размера признака | ||
б) при определении доли признака | ||
Механическая выборка | То же | То же |
Типичная выборка: | ||
а) при определении среднего размера признака | ||
б) при определении доли признака | ||
Серийная выборка: | ||
а) при определении среднего размера признака | ||
б) при определении доли признака |
Напомним еще раз, что предельной ошибкой выборки принято считать максимально возможное расхождение , т.е. максимум ошибки при заданной вероятности ее появления.
В математической теории выборочного метода сравниваются средние характеристики признаков выборочной и генеральной совокупностей и доказывается, что с увеличением объема выборки вероятность появления больших ошибок и пределы максимально возможной ошибки уменьшаются. Чем больше исследуется единиц, тем меньше будет величина расхождений выборочных и генеральных характеристик. На основании теоремы Чебышева—Ляпунова—Лапласа предельную величину ошибки простой случайной выборки для средней при достаточно большом объеме выборки (n) и повторном отборе можно определить по формуле:
, (8.10)
где — предельная ошибка, а t — коэффициент доверия из формулы (8.11) см. ниже. Фактически , где знаменатель дроби весьма близок к S 2.
Из этой формулы средней ошибки простой случайной выборки видно, что величина ее зависит от изменчивости признака в генеральной совокупности (чем больше вариация признака, тем больше ошибка выборки) и от объема выборки n (чем больше исследуется единиц, тем меньше будет величина расхождений выборочных и генеральных характеристик).
Академик A.M. Ляпунов доказал, что вероятность появления случайной ошибки выборки при достаточно большом ее объеме подчиняется закону нормального распределения. Эта вероятность определяется по формуле:
, (8.11)
численные значения которой уже приводились в формуле (8.5).
Таким образом, величина предельной ошибки выборки может быть установлена с определенной вероятностью. Вероятность появления ошибки, равной или большей утроенной средней ошибки выборки, т.е. Δ ≤ 3μ, крайне мала и равна 0,003 (1 - 0,997). Такие маловероятные события считаются практически невозможными, а потому величину Δ = 3μ можно принять за предел возможной ошибки выборки.
Выборочное наблюдение дает возможность определить среднюю арифметическую выборочной совокупности и величину предельной ошибки этой средней Δ, которая показывает (с определенной вероятностью), насколько выборочная величина может отличаться от генеральной средней в большую или меньшую сторону. Тогда величина генеральной средней будет представлена интервальной оценкой, для которой нижняя граница будет равна (), а верхняя граница — (), т.е. имеем:
. (8.12)
Интервал, в котором с данной степенью вероятности будет заключена неизвестная величина оцениваемого параметра, называют доверительным, а вероятность Р — доверительной вероятностью. Чаще всего доверительную вероятность принимают равной 0,95 или 0,99, тогда коэффициент доверия t равен соответственно 1,96 и 2,58. Это означает, что доверительный интервал с заданной вероятностью заключает в себе генеральную среднюю.
· Что понимается под выборочным наблюдением?
· В чем состоит главная цель выборочного наблюдения?
· Как называется статистическая совокупность, из которой производится отбор единиц при организации выборочного наблюдения?
· Как называется абсолютная разница между средними, определенными по генеральной и выборочной совокупностям?
· Что означает коэффициент доверия в зависимости для определения предельной ошибки выборочного наблюдения?
· Виды формирования выборочной совокупности.
· Методы формирования выборочной совокупности.
· Способы отбора единиц при формировании выборочной совокупности.
· Что называется малой выборкой?
· Какой закон распределения используется в малых выборках?
· Почему при выборочном наблюдении неизбежны ошибки и как они классифицируются?
· Каковы условия правильного отбора единиц совокупности при выборочном наблюдении?
· Как производятся собственно случайный, механический, типический и серийный отборы?
· В чем различие повторной и бесповторной выборки?
· Что представляет собой средняя ошибка выборки (для средней и доли)?
· По каким расчетным формулам находят средние ошибки выборки (для средней и доли) при повторном и бесповторных отборах?
· Что характеризует предельная ошибка выборки и по каким формулам она исчисляется (для средней и доли)?
· Что показывает коэффициент доверия?
· В чем значение теоремы Чебышева—Ляпунова для решения задач выборочного наблюдения?
· Какими способами осуществляется распространение результатов выборочного наблюдения на всю совокупность?
· Зачем и как исчисляются предельные статистические ошибки выборки (для средней и доли)?
· По каким формулам определяется необходимая численность выборки, обеспечивающая с определенной вероятностью заданную точность наблюдения?