Понятия, типы и задачи факторного анализа

Каждое явление можно рассматривать как причину и как результат. Каждый результативный показатель зависит от многочисленных и разнообразных факторов. Чем более детально исследуется влияние факторов на величину результативного показателя, тем точнее результаты анализа и оценка качества работы предприятия.

Под факторным анализом понимается методика комплексного и системного изучения и измерения воздействия факторов на величину результативных показателей

Различают следующие типы факторного анализа:

1) Детерминированный (функциональный) и стохастический (корреляционный).

Детерминированный анализ представляет собой методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателям носит функциональный характер.

Стохастический анализ представляет собой методику исследования влияние факторов, влияние которых с результативным показателем является вероятностной, т.е. при вероятностной или корреляционной связи изменение аргумента может дать несколько значений прироста функции в зависимости от сочетания других факторов.

2) Прямой (дедуктивный) и обратный (индуктивный).

При прямом факторном анализе исследование ведётся дедуктивным способом - от общего к частному. Обратный факторный анализ осуществляет исследование причинно-следственных связей способом логической индукции - от частных, отдельных факторов к обобщающим.

3) Одноступенчатый и многоступенчатый. Одноступенчатый тип применяется для исследования факторов только одного уровня подчинения без их детализации на составные части. Многоступенчатый наоборот.

4) Статический и динамический.

5) Ретроспективный и перспективный (прогнозный).

Создать факторную систему — это значит представить изучаемое явление в виде алгебраической суммы, частного или произведения нескольких факторов, которые воздействуют на величину этого явления и находятся с ним в функциональной зависимости.

Отбор факторов для анализа того или иного показателя осуществляется на основе теоретических и практических знаний, приобретённых в этой отрасли. При этом обычно исходят из принципа: чем больше комплекс факторов исследуется, тем более точными будут результаты анализа. Вместе с тем необходимо иметь ввиду, что если комплекс факторов рассматривается как механическая сумма, без учета их взаимодействия, без выделения главных, определяющих, то выводы могут быть ошибочными.

В анализе взаимосвязанное исследование влияния факторов на величину результативных показателей достигается с помощью их систематизации, что является одним из основных методологических вопросов этой науки.

Важным методологическим вопросом в факторном анализе является определение формы зависимости между факторами и результативными показателями: функциональная она или стохастическая, прямая или обратная, прямолинейная или криволинейная. Здесь используется теоретический и практический опыт, а также способы сравнения параллельных и динамических рядов, аналитических группировок исходной информации, графический и др.

Моделирование экономических показателей (детерминированное и стохастическое) также представляет собой сложную методологическую проблему в факторном анализе, решение которой требует специальных знаний и практических навыков в этой отрасли.

Самый главный методологический аспект - расчет влияния факторов на величину результативных показателей.

И, наконец, последний этап факторного анализа - практическое использование факторной модели для подсчета резервов прироста результативного показателя, для планирования и прогнозирования его величины при изменении производственной ситуации.