Преобразование факторных систем

Детерминированное моделирование и

Моделирование - это один из важнейших методов научного познания, с помощью которого создаётся модель объекта исследования. Сущность его заключается в том, что взаимосвязь исследуемого показателя с факторными передаётся в форме конкретного математического уравнения.

При моделировании детерминированных факторных систем необходимо выполнять ряд требований.

1. Факторы, которые включаются в модель, и сами модели должны иметь определенно выраженный характер, реально существовать, а не быть придуманными абстрактными величинами или явлениями.

2. Факторы, которые входят в систему, должны быть не только необходимыми элементами формулы, но и находиться в причинно-следственной связи с изучаемыми показателями. Иначе говоря, построенная факторная система должна иметь познавательную ценность. Факторные модели, которые отражают причинно-следственные отношения между показателями, имеют значительно большее познавательное значение, чем модели, созданные при помощи приёмов математической абстракции. Последнее можно проиллюстрировать следующим образом. Возьмём две модели:

1) ВП = КР*ГВ

2) ГВ = ВП/КР

где ВП - валовая продукция предприятия;

КР - численность (количество) работников на предприятии;

ГВ - среднегодовая выработка продукции одним работником.

В первой системе факторы находятся в причинной связи с результативным показателем, а во второй - в математическом соотношении. Значит, вторая модель, построенная на математических зависимостях, имеет меньшее познавательное значение, чем первая.

3. Все показатели факторной модели должны быть количественно измеримыми. Т.е. должны иметь единицу измерения и необходимую информационную обеспеченность.

4. Факторная модель должна обеспечивать возможность измерения влияния отдельных факторов, это значит, что в ней должна учитываться соразмерность изменений результативного и факторных показателей, а сумма влияния отдельных факторов должна равняться общему приросту результативного показателя.

В детерминированном анализе выделяют следующие типы наиболее часто встречающихся факторных моделей: аддитивная, мультипликативная, кратная и комбинированная (смешанная).

Аддитивную взаимосвязь можно представить как математическое уравнение, отражающее тот случай, когда результативный показатель это алгебраическая сумма нескольких факторных признаков

Мультипликативная взаимосвязь отражает прямую пропорциональную зависимость исследуемого обобщающего показателя от фактора.

Кратная зависимость отражается как частное от деления.

Комбинированная (смешанная) взаимосвязь представляет собой сочетание различных комбинаций аддитивной, мультипликативной и кратной зависимости.

; ; ; .