Системы случайных величин

Во многих практических задачах результат опыта описывается не одной случайной величиной, а двумя и более случайными величинами.Если он описывается случайными величинами Х и Y, тоговорят о системе двух случайных величин, или о двумерной случайной величине.

Если случайных величин больше, то говорят о многомерной (n-мерной) случайной величине.

Геометрически двумерную случайную величину можно представить как точку на плоскости. Для любой n-мерной случайнойвеличины справедливы такие понятия, как закон распределения, функция распределения, плотность вероятности и т.д.

Мы говорим, что задана двумерная случайная величина (X, Y), если каждому множеству (борелевскому) A на координатной плоскости R2 сопоставлено неотрицательное число p(A), причем p(R2) = 1. Закон распределения двумерной случайнойвеличины можно записать следующим образом.

Для дискретной двумерной случайнойвеличины (X, Y) закон распределения задается выражением:

, : ; .

где pij - вероятность того, что в данном опыте случайная величина Х примет значение xi, а случайная величина Y - yj для любых значений i и j.

Также закон распределения дискретнойдвумерной случайнойвеличины можно задать в виде таблицы вида:

  y1 y2 y3       ym
х1 p11 p12       pm1
х2              
х3              
               
             
хn Pn1 Pn2         pnm

По аналогии с одномерной случайной величиной введем понятие функция распределения двумерной случайнойвеличины (X,Y)

т.е. F(x,y) есть вероятность попадания случайной точки в область Rxy где Rxy множество точек абсциссы которых меньше числа x, а ординаты меньше y.

Функция распределения двумерной дискретной случайной величины имеет следующий вид:

Вероятность попадания двумерной случайной величины в заданный прямоугольник можно определить, используя соотношение:


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: