При пропорциональном размещении количество отбираемых в каждую группу единиц пропорционально удельному весу данной группы в генеральной совокупности

Определяется число подлежащих наблюдению единиц в каждой группе. При этом используется пропорциональное и непропорциональное размещение.

Первоначальная (или генеральная) совокупность разбивается на 2 и более подгруппы по какому-либо признаку (например, по полу потребителей какого-либо продукта можно разбить на мужчин и женщин);

Начало отсчета, т.е. номер той единицы, которая должна быть обследована первой.

Шаг отсчета (т.е. расстояние между отбираемыми единицами) как отношение размера совокупности к размеру выборки;

При неранжированной совокупности начальную точку можно определить с помощью жеребьевки, при ранжированной – за начало отсчета принимают единицу, лежащую в середине первого интервала. Например, из 1000 человек нужно обследовать 100. В этом случае шаг отсчета равен 10, а начало отсчета – 5 или 6 человек (на выбор исследователя). Используется на этапе – отбор домов и т.п.

Стратифицированная выборка – вероятностная выборка, в которую элементы отбираются в два этапа: сначала генеральная совокупность разделяется на непересекающиеся исчерпывающие подмножества, а затем в каждом из подмножеств производится отбор элементов по методу простой случайной выборки. Этапы стратифицированной выборки:

При непропорциональном размещении из каждой группы отбирают одинаковое число единиц или используют весовые коэффициенты, уравновешивающие размеры страт.

Кластерная выборка (территориальная) – вероятностная выборка, которая формируется в три этапа: на первом этапе исследуемая совокупность делится на несколько непересекающихся исчерпывающих подмножеств (кластеров), затем производится случайный отбор подмножеств для исследования, и, наконец, в отобранных подмножествах вероятностным методом отбираются конкретные элементы для исследования.

Принципы формирования страт и кластеров существенно различаются: страты стремятся формировать однородными, а кластеры, наоборот, как можно более репрезентативными по отношению к исследуемой совокупности. Кластерный отбор основан на делении генеральной совокупности на подгруппы, каждая из которых представляет совокупность в целом. Соответственно, с точки зрения статистики стратифицированные выборки более эффективны (дают более точные результаты), чем групповые. Однако, групповые выборки достаточно популярны, поскольку они очень часто экономически более эффективны. Разновидностью групповой выборки являются территориальная выборка. Регион разбивается на четко определяемые части (кластеры), например районы области.

При формировании выборки необходимо выполнить следующие этапы (рис.1):

Проектирование выборки