Лекция 2. Смысловые аспекты информации

Смысловые аспекты информации:

Важно, чтобы информация для потребителя имела смысл. Потребитель оценивает информацию в зависимости от того, где и для какой конкретной задачи эта информация используется. Выделяют следующие аспекты информации:

1. Синтаксический – связан со способом представления информации. В зависимости от процесса, в котором участвует информация, она представляется в виде специальных знаков, символов

2. Семантический – позволяет оценить смысл передаваемой информации и определяется семантическими связями между словами или другими смысловыми элементами языка.

3. Прагматический – определяет возможность достижения поставленной цели с использованием полученной информации. Этот аспект влияет на поведение потребителя. Если информация является эффективной, то ведение потребителя меняется в желаемом направлении.

Знания как верхний уровень информации

Знания – итог теоретической и практической деятельности человека.

Информация в виде знаний отличается высокой степенью структурированности.

Получая информацию, пользователь превращает ее путем интеллектуального усвоения (информационно-когнитивного процесса) в свои новые знания.

Когнитивный процесс:

Данныеà Восприятие à понимание à информация à новые знания

Жизненный цикл информации (в виде пирамиды)

Количество информации как мера уменьшения неопределенности знания

Древние греки придумали наглядное изображения процесса познания

Незнание

Круг – наши знания

Область незнания – область вне круга

Окружность – граница между знанием и незнанием

Длина окружности – мера незнания в этой модели

Процесс познания – расширяет круг знаний

Информация, которую получает человек можно считать мерой уменьшения неопределенности знания. Если некоторое сообщение приводит к уменьшению неопределенности наших знаний, то такое сообщение содержит информацию

За единицу количества информации принято такое количество информации, которое содержится в сообщении, уменьшающее неопределенность знания в два раза. Такая единица называется бит.

Чем больше начальное число возможных равновероятных событий тем больше начальная неопределенность нашего знания и, соответственно, тем большее количество информации будет содержать сообщение о результатах опыта.

Существует формула, которая связывает между собой количество возможных событий

N и количество информации I:

N=2ⁱ

Информационные системы и технологии (ИС, ИТ)