Способы моделирования и преобразования факторных систем

Одной из задач факторного анализа является моделирова­ние взаимосвязей между результативными показателями и фак­торами, которые определяют их величину.

Моделирование — это один из важнейших методов науч­ного познания, с помощью которого создается модель (услов­ный образ) объекта исследования. Сущность моделирования заключается в том, что взаимосвязь исследуемого показателя с факторными выражается в форме конкретного математического уравнения.В факторном анализе различают модели детерминиро­ванные (функциональные) и стохастические (корреляци­онные). С помощью детерминированных факторных моделей исследуется функциональная связь между результативным по­казателем (функцией) и факторами (аргументами).

При моделировании детерминированных факторных систем необходимо руководствоваться следующими правилами:

1. Факторы, включаемые в модель, и сами модели должны иметь явно выраженный характер, реально существовать, а не быть придуманными абстрактными величинами или явлениями.

2. Факторы, которые входят в систему, должны быть не только необходимыми элементами формулы, но и находиться в причинно-следственной связи с изучаемыми показателями. Иначе говоря, построенная факторная система должна иметь по­знавательную ценность. Факторные модели, которые отража­ют причинно-следственные отношения между показателями, имеют значительно большее познавательное значение, чем мо­дели, созданные при помощи приемов математической абстрак­ции.

В первой системе факторы находятся в причинной связи с результативным показателем, а во второй — в математичес­ком соотношении. Значит, вторая модель, построенная на ма­тематических зависимостях, имеет меньшее познавательное значение, чем первая.

Все показатели факторной модели должны быть количест­венно измеримыми, т. е. должны иметь единицу измерения и необходимую информационную обеспеченность.

Факторная модель должна обеспечивать возможность изме­рения влияния отдельных факторов, это значит, что в ней должна учитываться соразмерность изменений результативного и факторных показателей, а сумма влияния отдельных факторов должна рав­няться общему приросту результативного показателя.

Моделирование мультипликативных факторных систем в АХД осуществляется путем последовательного расчленения факторов исходной системы на факторы-сомножители.

Например, при исследования процесса формирования объема производства продукции можно применять следующие модели:

ВП = ЧР х ГВ;

ВП = ЧР х Д х ДВ;

ВП = ЧР х Д х П х ЧВ.

Моделирование аддитивных факторных систем осуществляется за счет расчленения одного или нескольких факторных показателей на составные элементы.

При использовании кратных моделей используют следующие спосо­бы преобразования:

· удлинения;

· расширения;

· сокращения.

Метод удлинения предусматривает удлинение числителя исходной модели путем замены одного или нескольких факторов на сумму однородных показателей.

Метод расширения предусматривает расширение исходной факторной модели путем умножения числителя и знаменате­ля дроби на один или несколько новых показателей (данный способ широко применяется в экономическом анализе).

Метод сокращения представляет собой создание новой факторной модели путём деления числителя и знаменателя дроби на один и тот же показатель.

Выбор способа моделирования зависит от объекта ис­следования, поставленной цели, а также от профессиональ­ных знаний и навыков исследования.

Процесс моделирования факторных систем − очень слож­ный и ответственный момент в экономическом анализе. От того, насколько реально и точно созданные модели отража­ют связь между исследуемыми показателями, зависят конеч­ные результаты анализа.