double arrow

Примеры использования оператора SELECT

Резюме

Вы ознакомились с принципами использования составных запросов. На всех предыдущих уроках операторы SQL содержали только по одному запросу. В составных запросах комбинируется несколько запросов, чтобы получить требуемое множество данных. Командами связывания запросов являются команды UNION, UNION ALL, INTERSECT И EXCEPT (или MINUS). При использовании UNION в результате присутствуют данные двух запросов без повторений совпадающих строк данных. При использовании UNION ALL выводятся результаты обоих запросов, не смотря на повторения данных. При использовании INTERSECT возвращаются совпадающие в двух запросах строки данных. А команда EXCEPT (или, что тоже самое, MINUS) используется тогда, когда необходимо получить результаты одного запроса, не представленные в другом. Составные запросы обеспечивают исключительную гибкость при составлении самых разных запросов, поскольку без использования составных запросов результирующие операторы могут получаться очень сложными.

Вопросы и ответы

Как используются ссылки на столбцы в выражении ключевого словаGROUP BY при использовании этого ключевого слова в операторе составного запроса?

На столбцы можно ссылаться либо по именам, либо по их номерам в списке выбора, если в разных входящих в оператор запросах столбцы имеют разные имена.

Принцип работы командыEXCEPT понятен, но поменяется ли вывод, если поменять местами запросы, входящие в оператор составного запроса?

Да. При использовании EXCEPT или MINUS порядок запросов, входящих в составной запрос, оказывается очень важным. Не забывайте о том, что в этом случае возвращаются все строки первого запроса, не возвращаемые вторым. Изменение порядка запросов должно повлиять на результат.

Должны ли в составном запросе быть одинаковыми и типы данных, и длины столбцов, входящих в оператор запросов?

Нет. Одинаковыми должны быть только типы данных. Длины столбцов могут отличаться.

Практикум

Тесты

1. Правильно ли составлены приведенные ниже составные запросы? Если нет, то что в них следует исправить? В операторах используются следующие таблицы EMPLOYEE_TBL И EMPLOYEE_PAY_TBL.

· SELECT EMP_ID, LAST_NAME, FIRST_NAME FROM EMPLOYEE_TBL UNION SELECT EMP_ID, POSITION, DATE_HIRE

FROM EMPLOYEE_PAY_TBL;

· SELECT EMP_ID FROM EMPLOYEE_TBL UNION ALL

SELECT EMP_ID FROM EMPLOYEE_PAY_TBL ORDER BY EMP_ID;

· SELECT EMP_ID FROM EMPLOYEE_PAY_TBL INTERSECT

SELECT EMP_ID FROM EMPLOYEE_TBL ORDER BY 1; ???

Упражнения

Выполните упражнения для таблиц.

1. Запишите составной запрос, возвращающий имена всех покупателей (CUST_NAME), разместивших заказы.

2. Запишите составной запрос, возвращающий имена всех покупателей (CUST_NAME), не разместивших заказы.

Оператор SELECT является фактически самым важным для пользователя и самым сложным оператором SQL. Он предназначен для выборки данных из таблиц, т.е. он, собственно, и реализует одно их основных назначение базы данных ­– предоставлять информацию пользователю.

Оператор SELECT всегда выполняется над некоторыми таблицами, входящими в базу данных.

Замечание. На самом деле в базах данных могут быть не только постоянно хранимые таблицы, а также временные таблицы и так называемые представления. Представления - это просто хранящиеся в базе данные SELECT-выражения. С точки зрения пользователей представления - это таблица, которая не хранится постоянно в базе данных, а "возникает" в момент обращения к ней. С точки зрения оператора SELECT и постоянно хранимые таблицы, и временные таблицы и представления выглядят совершенно одинаково. Конечно, при реальном выполнении оператора SELECT системой учитываются различия между хранимыми таблицами и представлениями, но эти различия скрыты от пользователя.

Результатом выполнения оператора SELECT всегда является таблица. Таким образом, по результатам действий оператор SELECT похож на операторы реляционной алгебры. Любой оператор реляционной алгебры может быть выражен подходящим образом сформулированным оператором SELECT. Сложность оператора SELECT определяется тем, что он содержит в себе все возможности реляционной алгебры, а также дополнительные возможности, которых в реляционной алгебре нет.

Отбор данных из одной таблицы

Пример 6. Выбрать все данные из таблицы поставщиков (ключевые слова SELECTFROM…):

SELECT * FROM P;

Замечание. В результате получим новую таблицу, содержащую полную копию данных из исходной таблицы P.

Пример 7. Выбрать все строки из таблицы поставщиков, удовлетворяющих некоторому условию (ключевое слово WHERE…):

SELECT * FROM P WHERE P.PNUM > 2;

Замечание. В качестве условия в разделе WHERE можно использовать сложные логические выражения, использующие поля таблиц, константы, сравнения (>, <, = и т.д.), скобки, союзы AND и OR, отрицание NOT.

Пример 8. Выбрать некоторые колонки из исходной таблицы (указание списка отбираемых колонок):

SELECT P.NAME FROM P;

Замечание. В результате получим таблицу с одной колонкой, содержащую все наименования поставщиков.

Замечание. Если в исходной таблице присутствовало несколько поставщиков с разными номерами, но одинаковыми наименованиями, то в результатирующей таблице будут строки с повторениями - дубликаты строк автоматически не отбрасываются.

Пример 9. Выбрать некоторые колонки из исходной таблицы, удалив из результата повторяющиеся строки (ключевое слово DISTINCT):

SELECT DISTINCT P.NAME FROM P;

Замечание. Использование ключевого слова DISTINCT приводит к тому, что в результатирующей таблице будут удалены все повторяющиеся строки.

Пример 10. Использование скалярных выражений и переименований колонок в запросах (ключевое слово AS…):

SELECT TOVAR.TNAME, TOVAR.KOL, TOVAR.PRICE, "=" AS EQU, TOVAR.KOL*TOVAR.PRICE AS SUMMA FROM TOVAR;

В результате получим таблицу с колонками, которых не было в исходной таблице TOVAR:

TNAME KOL PRICE EQU SUMMA
Болт =
Гайка =
Винт =

Пример 11.Упорядочение результатов запроса (ключевое слово ORDER BY…):

SELECT PD.PNUM, PD.DNUM, PD.VOLUME FROM PD ORDER BY DNUM;

В результате получим следующую таблицу, упорядоченную по полю DNUM:

PNUM DNUM VOLUME

Пример 12. Упорядочение результатов запроса по нескольким полям с возрастанием или убыванием (ключевые слова ASC, DESC):

SELECT PD.PNUM, PD.DNUM, PD.VOLUME FROM PD ORDER BY DNUM ASC, VOLUME DESC;

В результате получим таблицу, в которой строки идут в порядке возрастания значения поля DNUM, а строки, с одинаковым значением DNUM идут в порядке убывания значения поля VOLUME:

PNUM DNUM VOLUME

Замечание. Если явно не указаны ключевые слова ASC или DESC, то по умолчанию принимается упорядочение по возрастанию (ASC).

Отбор данных из нескольких таблиц

Пример 13. Естественное соединение таблиц (способ 1 - явное указание условий соединения):

SELECT P.PNUM, P.PNAME, PD.DNUM, PD.VOLUME FROM P, PD WHERE P.PNUM = PD.PNUM;

В результате получим новую таблицу, в которой строки с данными о поставщиках соединены со строками с данными о поставках деталей:

PNUM PNAME DNUM VOLUME
Иванов
Иванов
Иванов
Петров
Петров
Сидоров

Замечание. Соединяемые таблицы перечислены в разделе FROM оператора, условие соединения приведено в разделе WHERE. Раздел WHERE, помимо условия соединения таблиц, может также содержать и условия отбора строк.

Пример 14. Естественное соединение таблиц (способ 2 - ключевые слова JOIN… USING…):

SELECT P.PNUM, P.PNAME, PD.DNUM, PD.VOLUME FROM P JOIN PD USING PNUM;

Замечание. Ключевое слово USING позволяет явно указать, по каким из общих колонок таблиц будет производиться соединение.

Пример 15. Естественное соединение таблиц (способ 3 - ключевое слово NATURAL JOIN):

SELECT P.PNUM, P.PNAME, PD.DNUM, PD.VOLUME FROM P NATURAL JOIN PD;

Замечание. В разделе FROM не указано, по каким полям производится соединение. NATURAL JOIN автоматически соединяет по всем одинаковым полям в таблицах.

Пример 16. Естественное соединение трех таблиц:

SELECT P.PNAME, D.DNAME, PD.VOLUME FROM P NATURAL JOIN PD NATURAL JOIN D;

В результате получим следующую таблицу:

PNAME DNAME VOLUME
Иванов Болт
Иванов Гайка
Иванов Винт
Петров Болт
Петров Гайка
Сидоров Болт

Пример 17. Прямое произведение таблиц:

SELECT P.PNUM, P.PNAME, D.DNUM, D.DNAME FROM P, D;

В результате получим следующую таблицу:

PNUM PNAME DNUM DNAME
Иванов Болт
Иванов Гайка
Иванов Винт
Петров Болт
Петров Гайка
Петров Винт
Сидоров Болт
Сидоров Гайка
Сидоров Винт

Замечание. Т.к. не указано условие соединения таблиц, то каждая строка первой таблицы соединится с каждой строкой второй таблицы.

Пример 18. Соединение таблиц по произвольному условию. Рассмотрим таблицы поставщиков и деталей, которыми присвоен некоторый статую (см. пример 8 из предыдущей главы):

PNUM PNAME PSTATUS
Иванов
Петров
Сидоров

Сейчас читают про: