Стационарные потоки

Ординарные потоки

Теория

Реализация потока

Любая фиксированная последовательность моментов событий называется реализацией потока. Реализацию можно задать не только путем перечисления моментов событий, но и другими способами:

• указанием различных моментов событий и числа событий, происходящих в каждый из этих моментов;
• указанием последовательности длительностей интервалов времени между событиями;
• указанием длительности интервалов между различными моментами, когда происходят события, и числа событий в каждый из этих моментов;
• функцией X(t), равной числу событий в интервале (0,t).

Выбор способа задания реализации зависит от решаемой задачи.

Наибольшее теоретическое значение имеет рекуррентный поток однородных событий, определяемый свойством ограниченности последствия. Обобщением рекуррентного потока однородных событий является широко применяемый рекуррентный групповой поток однородных событий. В рекуррентном групповом потоке различные моменты событий образуют рекуррентный поток однородных событий. В каждый из этих моментов происходит независимое от других моментов число событий с заданным распределением вероятностей.

Ординарными потоками однородных событий называют потоки, в которых одновременное наступление двух или большего числа событий невозможно.

Стационарные потоки характеризуются тем, что многомерные функции распределения случайных векторов, компоненты которых — числа событий в заданных интервалах времени, не изменяются при одновременном сдвиге всех этих интервалов на интервал постоянной длины. Для стационарных потоков вводят понятие — интенсивность потока.

Существует связи между распределением числа событий стационарного потока в данном интервале времени и функциями Пальма — Хинчина, определяющими распределение числа событий в интервале, начинающемся в момент события потока. Для ординарных потоков однородных событий вероятность отсутствия событий в интервале длины t равна:

где F(t) — функция распределения времени между двумя событиями; n — математическое ожидание этого времени.

Пуассо́на пото́к (проце́сс), (устар. Пуассоновский процесс ^[1]) — поток однородных событий, для которого число событий в интервале А не зависит от чисел событий в любых интервалах, не пересекающихся с А, и имеет экспоненциальное распределение^{[ уточнить ]} с параметром Λ(А). В теории случайных процессов описывает количество наступивших случайных событий, происходящих с постоянной интенсивностью.

Вероятностные свойства потока Пуассона полностью характеризуются функцией Λ(А), равной приращению в интервале А некоторой убывающей функции. Чаще всего поток Пуассона имеет мгновенное значение параметра λ(t) — функцию, в точках непрерывности которой вероятность события потока в интервале [t,t+dt] равна λ(t)dt. Если А — отрезок [a,b], то

Поток Пуассона, для которого λ(t) равна постоянной λ, называется простейшим потоком с параметром λ. ^[2]

Потоки Пуассона определяются для многомерного и вообще любого абстрактного пространства, в котором можно ввести меру Λ(А). Стационарный поток Пуассона в многомерном пространстве характеризуется пространственной плотностью λ. При этом Λ(А) равна объему области А, умноженному на λ.