Пример 11. Рассчитаем стандартную ошибку оценки для данных примера 10

Рассчитаем стандартную ошибку оценки для данных примера 10. Нам необхо­димо знать число Σу², без которого мы не сможем определить S_y,_x. Эта сумма равна Σу² = 39.5. Следовательно:

Стандартная ошибка прогноза продаж тогда равна $30600.

Коэффициенты корреляции для линии регрессии. Уравне­ние регрессии – это один из путей установления природы взаи­мосвязи между двумя переменными. Уравнение показывает, как одна переменная отражается на значении и изменениях другой переменной.

Другой путь установления отношений между двумя перемен­ными заключается в расчёте коэффициентов корреляции. Этот измеритель показывает степень, или силу, линейной взаимосвязи. Обычно обозначаемый как r, коэффициент корреляции может быть некоторым числом между +1 и -1. Рис. 4.7 иллюстрирует различные возможные значения r.

Рассчитывая r, мы используем много тех данных, которые необходимы для расчета а и b в уравнении регрессии. Более протяженное уравнение для r следующее: