Вопросы к контрольной работе №2 алгоритм обучения ИНС по Розенблатту

ВОПРОСЫ К КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЕ №2

 

Алгоритм обучения ИНС по Розенблатту.

Алгоритм обучения ИНС по Хеббу.

В чем состоит свойство обобщения нейронной сети?

Глубокие ИНС на основе автоенкодера.

Глубокое обучение (deep learning).

Графические функции пакета NNT.

Дайте описание явления переобучения нейросети.

Дайте описание явления недообучения нейросети.

Дайте определение кубита и кубайта.

Как вычисляется значение выходного сигнала нейрона?

Как изменится вычислительная мощность многослойной сети по сравнению с однослойной сетью при использовании нелинейной активационной функции?

Как можно задать максимальное количество циклов обучения сети и начальные входные условия?

Какие активационные функции подходят для решения нелинейных задач с помощью ИНС?

Какие типы элементов содержит персептрон? Охарактеризуйте их функции.

Какие этапы включает в себя процедура построения нейронной сети?

Какие из ниже перечисленных алгоритмов применяются для решения многоэкстремальной невыпуклой задачей оптимизации с помощью ИНС?

–              алгоритмы локальной оптимизации с вычислением частных про­изводных первого порядка;

–              алгоритм метода Монте-Карло;

–     алгоритм обратного распространения;

–     алгоритм обратного распространения;

–     алгоритмы глобальной оптимизации;

–     алгоритмы имитации отжига;

–     алгоритмы локальной оптимизации с вычислением частных про­изводных первого и второго порядка;

–     алгоритмы поиска в случайном на­правлении.

Какими достоинствами и недостатками обладает классический метод «back propagation»?

Каковы цели обучения нейросети?

Какое количество элементов должен иметь входной вектор?

Какую информацию возвращает функция learncon(code)?

Мера близости двух векторов

Можно ли и как заменить многослойную линейную сеть эквивалентной однослойной сетью?

Назовите различия использования функций hardlim(X) и hardlims(X). Что может быть задано в качестве параметра X? Привести примеры.

Назовите расширение файла сохраненной ИНС, созданной в пакете NNT в среде Mathlab.

Назовите функции пакета NNT, с помощью которых можно создать ИНС.

Назовите функции пакета NNT, с помощью которых можно создать искусственный нейрон.