Метод анализа данных

     В рамках методологии КДА мною был выбран метод анализ новостных сообщений Т.Ван Дейка. Во-первых, используя данный метод, я смогу проследить, каким образом предвзятость СМИ проявляется на уровне новостной структуры, семантических и риторических стратегий и т.д в новостных сообщениях о протестах в русскоязычных и англоязычных СМИ, а не только на уровне макроструктур – тем новости, как это меняет содержание передаваемых фактов и событий. Во-вторых, с помощью данного метода я смогу определить, какие конкретные факторы (экономические, организационно – институциональные (связанные со СМИ), профессиональные, личные) определяют, почему СМИ предвзято освещает новостные события о Black Lives Matter в данном конкретном случае. Во-третьих, данный метод учитывает социальное сознание журналистов и читателей как членов социальных групп и идеологических институтов (в данном случае – СМИ) и то, каким образом они сами являются производителями идеологии в новостных сообщениях (т.е. учитываются их групповые позиции – например, принадлежность к классу, пол, раса, национальность и т.д и как они могут повлиять на содержание новости)^[41]. Тем самым журналисты и читатели как социальные акторы связывают существующие социальные структуры и дискурс. Получается, что другие методы анализа (например, контент-анализ) не подойдут ввиду того факта, что они могут сделать лишь общие глобальные выводы (на уровне макроструктуры новости) о предвзятости СМИ, опуская при этом важную информацию о социальных акторах, производящих новость^[42]. В-третьих, теоретические предпосылки данного метода анализа предполагают рассмотрение новости как социокультурной практики^[43], диалога между журналистами и читателем, и тем самым я смогу рассмотреть причины, почему данное новостное сообщение о протестах BLM в Америке может быть понято читателями (или, наоборот, отвергнуто), каким образом новостная структура позволяет убедить читателей в том, что данная информация правдива и показывает существующую реальность.