Познавательные функции космических снимков

Большая часть научных моделей представляет собой услов­ный образ изучаемого объекта. Вместе с тем их построение, как правило, базируется на определенной методологической концепции, исходной идейной позиции. В силу этого научная модель часто не­сет в себе некоторые черты ранее заданного подхода.

Среди известных пространственных ландшафтных моделей (аэро­фотоснимков, карт, схем и др.) КС заняли в наши дни одно из важнейших мест. Они в полной мере отвечают общеизвестным тре­бованиям, предъявляемым к научным моделям. Среди таких требо­ваний следует назвать важнейшие гносеологические функции, вы­полняемые моделями: заместительную, аппроксимационную, экстраполяционную, трансляционную и, разумеется, эвристическую.

КС, замещая в качестве научной модели реальные геогра­фические объекты, порой весьма труднодоступные для наземных исследований, дают возможность расшифровывать их пространст­венную структуру и временную изменчивость преимущественно камеральными методами, что ведет к существенному сокращению объема полевых натурных изысканий.

Что касается аппроксимационных особенностей космических изображений, то они могут быть оценены двояко. С одной сторо­ны, КС в зависимости от масштаба съемки интегрируют в той или иной мере ландшафтную структуру, скрадывая ее мелкие ло­кальные элементы. Одновременно подчеркиваются ее наиболее крупные - региональные и даже глобальные особенности, часто неуловимые непосредственно на местности. С другой стороны, по­добная генерализация, осуществляемая дистанционной съемкой главным образом в зависимости от высоты полета космического носителя и съемочной аппаратуры, проявляется на большинстве региональных и локальных КС чрезвычайно умеренно. КС совме­щают, казалось бы, трудно объединяемые достоинства - детальную проработку плановой ландшафтной структуры и вместе с тем зна­чительную обзорность территории.

В результате в руках географов-ландшафтоведов оказывает­ся новая научная модель, которая позволяет изучать обширные регионы (физико-географические страны, области, провинции) как иерархические геосистемы, раскрывая все многообразие, многоуровенность их структурных элементов - от подурочищ, урочищ к ландшафтным регионам. Впервые не путем картографического обоб­щения, а непосредственно с космических высот удается окинуть единым взглядом геосистемы региональной и даже планетарной раз­мерности. При этом обнаруживаются такие крупные черты ландшафт­ного устройства регионов (например, ландшафтные границы типа региональных линеаментов, переходные зоны-полосы типа экотонов, ландшафтно-географические поля и др.), которые раньше прос­то не улавливались на местности и даже с помощью аэроснимков в силу того, что маскировались объектами локальной размерности, множеством их частных деталей.

КС представляют собой прекрасную основу для экстраполяции результатов наземных ландшафтных наблюдений (точечных, марш­рутных, ключевых, стационарных) на смежные аналогичные терри­тории. В этом качестве они значительно превосходят использовав­шиеся ранее для указанных целей топографические и тематические природные карты.

В то же время КС, наряду с материалами аэрофотосъемки, наиболее надежная модель для точной территориальной привязки и переноса (трансляции) на местность, сделанных научных выво­дов, предложенньи рекомендаций по охране природы и рациональ­ному природопользованию. Недаром они стали в последнее вре­мя достоверной основой для многих видов научно-конструктивно­го картографического моделирования.

В связи с тем, что космическая информация поступает те­перь практически непрерывно, серии многовременных снимков стали уже не только пространственными! ландшафтными моделя­ми, но пространственно-временными. Появилась возможность постоянного слежения за динамикой ландшафтов, в том числе ант­ропогенными изменениями.

Для дистанционных материалов, космических в особенности, характерно истинно интеграционное отражение реально существую­щих природных и природно-антропогенных геосистем. КС убедитель­но показывают сопряженность природной и хозяйственной субстан­ций в их геоэкологическом единстве.

Все сказанное позволяет оценить КС как высокоинформатив­ные многоярусные пространственно-временные модели ландшафтных структур, их природных и природно-антропогенных вариантов.