Расчет дисперсии опытов и оценка их однородности

Проверка значимости коэффициентов модели.

Проверка значимости каждого коэффициента проводится независимо с помощью критерия Стьюдента. Она включает следующие операции:

1. Расчет дисперсий опыта.

2. Оценку однородности дисперсий опытов.

3. Расчет дисперсии параметра оптимизации.

4. Вычисление дисперсии коэффициентов регрессии.

5. Проверку значимости коэффициентов регрессии по критерию Стьюдента.

Так как каждый опыт несет в себе какую-то ошибку, для ее уменьшения производят повторение опытов при тех же условиях, т.е. в каждой строке таблицы планирования. Построчные дисперсии подсчитываются по формуле.

; (8.7)

где r - число повторных опытов.

После вычисления дисперсий их однородность оценивается с помощью критерия Кохрана:

. (8.8)

Вычисленное значение g сравнивается с табличным. Гипотеза об однородности дисперсий принимается в том случае, если экспериментальное значение g не превышает табличного.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: