2014-02-24
1041
Качество измерительной системы обычно полностью определяется статистическими характеристиками производимых ею данных. Другие характеристики, такие как цена, удобство применения и т.д., также важны, но влияют лишь на общую эффективность измерительной системы. Только статистические характеристики полученных данных определяют качество измерительной системы.
Хотя от каждой измерительной системы могут требоваться различные статистические свойства, есть некоторые фундаментальные характеристики, которыми должна обладать любая измерительная система. Это:
1. Адекватная разрешающая способность и чувствительность. Дифференциал измерения должен быть мал по сравнению с изменчивостью процесса или поля допуска, в зависимости от целей измерения. Общеизвестное правило десяти (или 10 к 1) гласит, что разрешающая способность инструмента должна разделять допуск (или изменчивость процесса) на десять или более частей. Это эмпирическое правило используется в качестве практической минимальной точки старта для выбора измерительного прибора.
|
|
|
2. Статистически управляемое состояние измерительной системы. При повторяемых условиях изменчивость измерительной системы вызывается только обычными причинами, а не особыми. Это выражается в статистической стабильности и лучше всего оценивается с помощью графических методов.
3. Малая изменчивость измерительной системы по сравнению с границами допуска при контроле продукции.
4. Эффективное разрешение и малая изменчивость измерительной системы по сравнению с изменчивостью производственного процесса тогда, когда измерительная система используется для управления процессом.
Статистические характеристики измерительной системы могут быть различными в пределах нормального рабочего диапазона. В этом случае наибольшая изменчивость измерительной системы должна быть меньше изменчивости процесса и допуска.
Обычные источники изменчивости измерительной системы приведены на рис. 30.2.
 
| Рис. 30.2. Причинно-следственная диаграмма изменчивости измерительной системы |
