Моделирование

Факторы, влияющие на принятие управленческого решения

1. Личностные оценки руководителя.

Каждый человек имеет свою систему ценностей, которая определяет его действия.

2. Определенность.

Известен результат каждого из альтернативных вариантов выбора.

3. Риск.

Известна вероятность результата принятого решения. Эту вероятность можно определить математическими методами, путем статистического анализа накопленного опыта.

4. Неопределенность.

Невозможно оценить вероятность потенциальных результатов принятого решения. В этом случае вероятность определенного последствия можно предсказать с какой-то степенью достоверности.

5. Время и изменяющаяся среда.

Решения следует принимать и реализовывать, пока информация и допущения, на которых основан выбор, остаются точными.

6. Информационные ограничения.

Информация, необходимая для принятия хорошего решения, может быть недоступна или стоить очень дорого. Необходимо решить существенна ли выгода от дополнительной информации, насколько важно решение.

7. Поведенческие ограничения.

Различие в восприятии серьезности проблемы, ограничений и альтернатив, ведет к несогласию и конфликтам в процессе принятия решения.

8. Негативные последствия.

Принятие управленческого решения это нахождение эффективного компромисса. Выигрыш в одном достигается в ущерб другому.

9. Взаимозависимость решений.

В организации все решения взаимосвязаны. Важное решение может потребовать несколько менее значительных решений и т.д.

ЛЕКЦИЯ 7

МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

Основная цель науки управления – это обеспечение руководителей научной базой для решения проблем, связанных с взаимодействием компонентов организации.

Особенности науки управления:

- использование научного метода;

- системная ориентация;

- использование моделей.

Этапы научного метода:

1. Наблюдение.

Сбор и анализ информации по проблеме.

2. Формулировка гипотезы.

Выявление вариантов действий, прогнозирование их последствий.

3. Верификация.

Проверка и подтверждение достоверности гипотезы.

Модель – упрощенное представление реальной ситуации.

Необходимость моделирования обусловлено сложностью организационных ситуаций, невозможностью проведения эксперимента в реальной жизни, ориентацией руководства на будущее.

Процесс построения модели:

1. Постановка задачи.

Необходимо правильно и точно провести диагностику проблемы.

2. Построение модели.

Необходимо определить главную цель модели, входную и выходную информацию.

3. Проверка модели на достоверность.

Необходимо определить степень соответствия модели реальности, достаточность учитываемых факторов.

4. Применение модели.

Проведение на основе предложенной модели серии экспериментов, интерпретация их результатов.

5. Обновление модели.

При изменении целей организации, внешних факторов модель необходимо модифицировать и настраивать на новую информацию.

Общие проблемы моделирования:

1. Недостоверные исходные данные.

Некоторые предпосылки не поддаются оценке и не могут объективно проверяться.

2. Информационные ограничения.

Эти ограничения связаны с трудностями получения точной, достоверной, нужной информации, быстротой изменения окружающей среды, невозможностью формализации человеческого фактора.

3. Неудобство использования.

Трудность интерпретации результатов моделирующих исследований, необходимость привлечения для моделирования специалистов.

4. Большая стоимость.

В основном используемые модели являются уникальными, при моделировании новых ситуаций необходимо заново формировать модель.

Модели науки управления:

1. Теория игр.

Прогнозирование действий конкурентов, моделирование оценки воздействия принятого решения на конкурентов.

2. Теория очередей.

Определение оптимального числа каналов обслуживания, потребности в них.

3. Управление запасами.

Организация должна иметь определенный уровень запасов для избежания задержек на производстве и в сбыте. Определение времени размещения заказов на ресурсы, их количества, готовой продукции на складе. Сведение к минимуму издержек, связанных с накоплением, хранением запасов.

4. Линейное программирование.

Оптимальное распределение дефицитных ресурсов при наличии конкурирующих потребностей.

5. Имитационное моделирование.

Используется в ситуациях связанных с большим количеством переменных, трудностью математического анализа зависимостей между переменными, высоким уровнем неопределенности.

6. Экономический анализ.

Включает методы оценки издержек, экономических выгод, рентабельности деятельности предприятия. Основан на анализе безубыточности, т.е. точки в которой общий доход равен суммарным издержкам. Вычисление точки безубыточности позволяет оценить прибыль проекта и уровень риска.