Раздел 3. ЗАДАЧИ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
В системах массового обслуживания различают три основных этапа, которые проходит каждая заявка:
• появление заявки на входе в систему;
• прохождение очереди;
• процесс обслуживания, после которого заявка покидает систему.
На каждом этапе используются определенные характеристики, которые следует обсудить прежде, чем строить математические модели.
Характеристики входа
Вход в любую систему массового обслуживания имеет три основные характеристики:
• число заявок на входе (размер популяции);
• режим поступления заявок в систему обслуживания;
• поведение клиентов.
Число потенциально возможных заявок (размер популяции) может считаться либо бесконечным (неограниченная популяции либо конечным (ограниченная популяция). Если число заявок, поступивших на вход системы с момента начала процесса обслуживания до любого заданного момента времени является лини малой частью потенциально возможного числа клиентов, популяция на входе рассматривается как неограниченная. Примерам неограниченных популяций могут служить автомобили, проходящие через пропускные пункты на скоростных дорогах, покупатели в супермаркете. В большинстве моделей очередей на входе рассматриваются именно неограниченные популяции.
|
|
Если число заявок, которое может поступить в систему, сравнимо с числом заявок, уже находящимся в системе массового обслуживания, популяция считается ограниченной. Примеров ограниченной популяции могут служить компьютеры, принадлежащие конкретной организации и поступающие на обслуживание в ремонтную мастерскую.
Режим поступления в систему
Заявки могут поступать в систему обслуживания в соответствии с определенным графиком (один пациент на прием к стоматологу каждые пятнадцать минут, один автомобиль на конвейере каждые двадцать минут), или они появляются случайный
образом. Появления клиентов считаются случайными, если они независимы друг от друга и точно не предсказуемы. Часто в задачах массового обслуживания число появлений в единицу времени может быть оценено с помощью распределения вероятностей, известного, как пуассоновское распределение. При заданном темпе поступления (например, два клиента в час, или четыре грузовика в минуту), дискретное распределение Пуассона описывается следующей формулой:
для х = 0, 1, …,
где р(х) — вероятность поступления х заявок в единицу времени;
х —число заявок в единицу времени;
λ— среднее число заявок в единицу времени (темп поступления заявок);
е = 2,7183 (основание натурального логарифма).
Соответствующие значения вероятностей р(х) нетрудно определить с помощью таблицы пуассоновского распределения. Например, если средний темп поступления заявок равен двум клиентам в час, то вероятность не поступления в систему в течение часа ни одной заявки равна 0,13; вероятность появления одной заявки -0,27; двух — также около 0,27; три заявки могут появиться с вероятностью 0,18; четыре — с вероятностью около 0,9 и т.д. Вероятность того, что за час в систему поступят 9 и более заявок близка нулю.
|
|
На практике вероятности появления заявок не всегда подчиняются пуассоновскому распределению. Поэтому, сначала следует провести предварительное исследование, будет ли пуассоновское распределение давать хорошую аппроксимацию для данного процесса.