Кривая распределения — линия на плоскости, отражающая зависимость между значениями рассматриваемой случайной величины и соответствующими им числами наблюдений.
Ноли на оси абсцисс откладывать значения варьирующего признака, а на оси ординат частоты, то, соединяя эти точки, получаем эмпирическую кривую распределения. Пользуются также кумулятивной кривой распределения, указывающей для каждого данного значения х частоту тех значений, которые не превосходят х. Кривая распределения служит отправным пунктом статистического исследования варьирующего признака. Она является обобщенной характеристикой особенностей формы распределения. Кривая распределения выражает закономерность распределения единиц совокупности по величине варьирующего признака. Различают эмпирические и теоретические кривые распределения. Эмпирическая кривая — это фактическая кривая распределения, полученная по данным наблюдения, в которой отражаются как общие, так и случайные условия, определяющие распределение. Теоретическая кривая распределения — это кривая, выражающая функциональную связь между изменением варьирующего признака и изменением частот и характеризующая определенный тип распределения. Кривые распределения бывают симметричными и асимметричными. В зависимости от того, какая ветвь кривой распределения вытянута — правая или левая — различают правостороннюю или левостороннюю асимметрию. Кривые распределения могут быть одно-, двух- и многовершинными.
В нормальном ряду распределения размах вариации R = 6σ, . Если указанные соотношения нарушены, то это свидетельствует о наличии асимметрии распределения. Так, при М0 < Ме < разности между - М0 и - М е положительные и асимметрия правосторонняя, а при М0 > Ме > , наоборот, разности между - М0 и - Ме отрицательные и симметрия левосторонняя (см. схемы 8.2, 8.3, 8.4, в которых показаны соотношения между средней, модой и медианой).
Схема 8.4 |
Схема 8.2
В симметричном распределении центральный момент третьего порядка т3 = 0, поэтому чем он больше, тем больше и асимметрия. Эта особенность и используется для характеристики асимметрий. Коэффициент, асимметрии равен отношению центрального момента третьего порядка к среднему квадратическому отклонению в кубе: . Если А>0, то асимметрия правосторонняя, а если А < 0, то асимметрия левосторонняя. Чем числитель ближе к 0, тем асимметрия меньше.
Схема 8.5 Эксцессы распределения |
Кривые распределения имеют различную островершинность. Крутизна, островершинность кривой распределения называется эксцессом. Различают эксцессы: нормальный, выше нормального и ниже нормального (схема 8.5).Для характеристики степени эксцесса применяют коэффициент эксцесса, который равен отношению центрального момента четвертого порядка к среднему квадратическому отклонению в четвертой степени: . Если распределение нормальное, то эксцесс нормальный и равен 3. Поэтому если Е > 3, то эксцесс выше нормального, а если Е < 3, то эксцесс ниже нормального.