1.
- норма Фробениуса;
2.
- max-норма;
3.
;
4.
;
5.
- спектральная матричная норма, где
- максимальное собственное значение матрицы
.
Определение. Пусть
- векторная норма на пространстве
. Матричная норма на
, определяемая формулой
,
называется подчиненной, или согласованной с рассматриваемой векторной нормой.
Определение. Матрица
называется положительно определенной, если для
выполняется:
.
Пример. Показать, что матрица
является положительно определенной. Поскольку
, то произвольный вектор
из предыдущего определения берется из пространства
:
. Рассмотрим конкретный вид
для заданной матрицы:

откуда вытекает, что исходная матрица является положительно определенной.
Критерий Сильвестра положительной определенности матрицы. Для того, чтобы матрица
была положительно определенной, необходимо и достаточно, чтобы определители всех ее главных подматриц были положительными.
Для предыдущего примера у матрицы
есть две главные подматрицы: 
, при этом 
, что говорит о положительной определенности матрицы в соответствии с критерием Сильвестра.






