Студопедия


Авиадвигателестроения Административное право Административное право Беларусии Алгебра Архитектура Безопасность жизнедеятельности Введение в профессию «психолог» Введение в экономику культуры Высшая математика Геология Геоморфология Гидрология и гидрометрии Гидросистемы и гидромашины История Украины Культурология Культурология Логика Маркетинг Машиностроение Медицинская психология Менеджмент Металлы и сварка Методы и средства измерений электрических величин Мировая экономика Начертательная геометрия Основы экономической теории Охрана труда Пожарная тактика Процессы и структуры мышления Профессиональная психология Психология Психология менеджмента Современные фундаментальные и прикладные исследования в приборостроении Социальная психология Социально-философская проблематика Социология Статистика Теоретические основы информатики Теория автоматического регулирования Теория вероятности Транспортное право Туроператор Уголовное право Уголовный процесс Управление современным производством Физика Физические явления Философия Холодильные установки Экология Экономика История экономики Основы экономики Экономика предприятия Экономическая история Экономическая теория Экономический анализ Развитие экономики ЕС Чрезвычайные ситуации ВКонтакте Одноклассники Мой Мир Фейсбук LiveJournal Instagram

Пример 8




Изучается зависимость себестоимости единицы изделия (y, тыс. руб.) от величины выпуска продукции (x, тыс. шт.) по группам предприятий за отчетный период. Экономист обследовал 5 предприятий и получил результаты, представленные в таблице.

x
y 1,9 1,7 1,8 1,6 1,4

Найти

а) выборочное уравнение линейной регрессии;

б) коэффициенты корреляции и детерминации;

в) ожидаемое значение себестоимости y при выпуске продукции x = 5,5 тыс.шт.;

г) проверить гипотезу о наличии линейной взаимосвязи между переменными с доверительной вероятностью 95% на основе оценки коэффициента корреляции;

д) проверить гипотезу о наличии линейной взаимосвязи между переменными с доверительной вероятностью 95% на основе оценки показателя наклона линейной регрессии.

Решение.

а) Найдем уравнение линейной регрессии . Используя функции Excel: a = ОТРЕЗОК(изв_значение_y; изв_значение_x) = 2,12;

b = НАКЛОН(изв_значение_y; изв_значение_x) = ¾ 0,11.

Уравнение имеет вид .

б) Найдем коэффициент корреляции Пирсона с помощью функции ПИРСОН(массив 1; массив 2), получаем r = ¾ 0,904. Так как получили значение, близкое к 1, следовательно, связь между x и y близка к линейной.

Найдем коэффициент детерминации с помощью функции КВПИРСОН(изв_значение_y; изв_значение_x), получаем . Это значение показывает, что 82% вариации переменной y объясняется переменной x.

в) Найдем ожидаемое значение себестоимости y при выпуске продукции x = 5,5 тыс.шт. с помощью функции ПРЕДСКАЗ(x; изв_значение_y; изв_значение_x), получаем тыс. руб.

г) проверим гипотезу о наличии линейной взаимосвязи между переменными с доверительной вероятностью 95% на основе оценки коэффициента корреляции. Выдвигаем гипотезы:

H0 : , то есть между переменными x и y отсутствует линейная взаимосвязь в генеральной совокупности;

H1 : то есть между переменными x и y есть линейная взаимосвязь в генеральной совокупности.

Доверительная вероятность p = 0,95, следовательно . Объем n = 5. Граничные точки определяем с помощью функции СТЬЮДРАСПОБР(0,05; 3) и получаем . Статистика вычисляется по формуле .

Отметим значения на числовой оси

 
 


Отклоняем гипотезу H0 и принимаем гипотезу H1 на уровне значимости 5%. Между переменными есть линейная взаимосвязь.

д) проверим гипотезу о наличии линейной взаимосвязи между переменными с доверительной вероятностью 95% на основе оценки показателя наклона линейной регрессии. Выдвигаем гипотезы:

H0 : , то есть между переменными x и y отсутствует линейная взаимосвязь в генеральной совокупности;




H1 : то есть между переменными x и y есть линейная взаимосвязь в генеральной совокупности.

Доверительная вероятность p = 0,95, следовательно . Объем . Граничные точки определяем с помощью функции СТЬЮДРАСПОБР(0,05; 3) и получаем .

Вычисляем стандартную ошибку S с помощью функции СТОШYX(изв_значение_y; изв_значение_x). Получаем . Далее вычисляем . Вычисляем статистику по формуле .

Отметим значения на числовой оси

 
 


Отклоняем гипотезу H0 и принимаем гипотезу H1 на уровне значимости 5%. Между переменными есть линейная взаимосвязь.






Дата добавления: 2014-02-12; просмотров: 1412; Опубликованный материал нарушает авторские права? | Защита персональных данных | ЗАКАЗАТЬ РАБОТУ


Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском:

Лучшие изречения: Для студента самое главное не сдать экзамен, а вовремя вспомнить про него. 9868 - | 7426 - или читать все...

Читайте также:

  1. Ethernet - пример стандартного решения сетевых проблем
  2. Ethernet - пример стандартного решения сетевых проблем. Ранее уже шла речь о принципах совместного использования канала несколькими интерфейсами, или, другими словами
  3. Ethernet — пример стандартной технологии коммутации пакетов
  4. II. Пример рассуждения со стороны Бога
  5. III. Акцентирование теоретического момента по теме «Техника дифференцирования», рассмотрение примеров – 8 минут
  6. IV. Акцентирование теоретического момента по теме «Механический смысл производной», рассмотрение примеров – 7 минут
  7. Public void valueChanged(ListSelectionEvent e). r=tb.getSelectedRow(); // выбранастрока например 6
  8. Q Это достигается информационными средствами и примером действий окружающих лиц. Руководство массой людей составляет основу профилактики паники
  9. SWOT-анализ страны на примере Казахстана
  10. V. Акцентирование теоретического момента по теме «Геометрический смысл производной», рассмотрение примеров – 17 минут
  11. Void show ( ). Рассмотрим множественное наследование на примере
  12. XVIII ВЕКА. Примерно от 3 до 6 кг. (Здесь и далее примеч


 

18.207.136.184 © studopedia.ru Не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования. Есть нарушение авторского права? Напишите нам | Обратная связь.


Генерация страницы за: 0.002 сек.