Схемы случайного отбора: простая случайная выборка, систематическая случайная выборка и стратифицированная случайная выборка

Простая случайная выборка. При этом каждый из членов генеральной совокупности (определяемой основой выборки) имеет известный и равный шанс быть отобранным для участия в исследовании''. Случайный отбор можно представить себе в виде жеребьевки, где имя каждого представителя генеральной совокупности записывается на лотерейном билете и опускается в барабан. Билеты с именами отдельных лиц вытаскиваются из барабана, благодаря чему каждый имеет равный шанс быть избранным. На практике для отбора участников исследований из основы выборки чаще используются таблицы случайных чисел.

Систематическая случайная выборка. Вариантом простой случайной выборки является систематическая случайная выборка. Систематическая случайная выборка обычно обеспечивает результаты, идентичные получаемым с помощью простой случайной выборки, имея при этом одно дополнительное преимущество — простоту, поскольку отпадает необходимость использовать таблицу случайных чисел.

Так же, как и при простой случайной выборке, систематическая выборка начинается с определения основы, чаще всего в виде перечня, представляющего генеральную совокупность. Имея такой список, можно предпринимать следующие шаги:

· подсчитать количество элементов в списке;

· определить желаемый размер выборки;

· вычислить интервал, через который будут отбираться единицы;

· выбрать в списке случайный пункт;

· отбирать и опрашивать элементы через заданный интервал.

Например, представьте, что имеется список с именами 10 тысяч врачей, из которых, в конечном итоге, требуется отобрать 500. Интервал будет равняться 20 (подсчитывается как 10 000: 500). Начинать следует со случайного пункта в списке,
например с имени врача под номером 16, а затем выбирать имя каждого двадцатого врача, начиная с этого пункта (имя врача под номером 36, 56 и т.д.).

Стратифицированная случайная выборка. Ее используют в том случае, если есть значительная вариативность изучаемой переменной, вызванная или связанная с наблюдаемыми характеристиками единиц в генеральной совокупности, из которой извлекается выборка. Она извлекается следуюшим образом: сначала совокупность делится на страты (классы), каждый из которых обладает однородными признаками, а потом извлекается случайная выборка отдельно из каждого слоя.