2015-01-30
487
При использовании метода скользящей средней все данные равноправны. Более правильным представляется способ, в котором данным приписывают веса: более поздним придается больший вес, более ранним – меньший. Этот метод обеспечивает быстрое получение прогноза на один период и автоматически корректирует любой прогноз в свете различий между фактическим и спрогнозированным результатом.
Из-за простоты модели и точности прогнозов широкое распространение получило экспоненциальное сглаживание.
Простая модель экспоненциального сглаживания имеет вид: 
, где 
¾ новый прогноз, 
¾ фактический результат в последний период, 
¾ прогноз в последний период. Константу 
исследователь выбирает из отрезка 
. В условиях стабильности часто 
.
Excel позволяет быстро провести простое экспоненциальное сглаживание. Для этого нужно выбрать режим Сервис\Анализ данных\Экспоненциальное сглаживание. В появившемся диалоговом окне нужно указать: Входные данные ¾ диапазон значений X, Фактор затухания ¾ это значение 
(по умолчанию он равен 0,3).
Замечание. Для получения прогноза нужно указать в диапазоне данных необходимо количество пустых ячеек.
