2015-01-30
371
Рассмотрим данные предыдущего примера и проведем по ним экспоненциальное сглаживание с поправкой на тренд. Задаем параметр 
, 
. Значения 
получаем методом простого экспоненциального сглаживания.
| Квартал | Объем продаж
 (факт)
| (прогноз)
| 
| 
| 
|
| ¾ | 3,00 | ||||
| 3,8 | 0,8 | 0,32 | 4,12 | ||
| 5,56 | 1,76 | 0,90 | 6,46 | ||
| 4,3 | ¾1,26 | 0,03 | 4,33 | ||
| 4,9 | 0,6 | 0,26 | 5,16 | ||
| 8,98 | 4,08 | 1,79 | 10,77 | ||
| 8,19 | ¾0,79 | 0,76 | 8,95 | ||
| 7,24 | ¾0,95 | 0,07 | 7,31 | ||
| 8,65 | 1,41 | 0,61 | 9,26 | ||
| 11,33 | 2,68 | 1,44 | 12,77 | ||
| 13,47 | 2,14 | 1,72 | 15,19 | ||
| 14,69 | 1,22 | 1,52 | 16,21 |
Пятый столбец заполняется следующим образом: 
, 
.
В результате получаем прогноз на 12 квартал: 16,2.
