2015-01-07
209
Учебно-тематический план курса для студентов дневного отделения
| № тем | Наименование тем | Количество часов по учебному плану | ||||
| Максимальная нагрузка студентов | аудиторная нагрузка | самостоятельная работа | ||||
| всего | лекции | лабораторные | ||||
| 1. | Работа с программами статистического анализа данных на компьютере. | |||||
| 2. | Знакомство с пользовательским интерфейсом программы SPSS. | |||||
| 3. | Ввод и редактирование данных. | |||||
| 4. | Преобразование данных. | |||||
| 5. | Операции с файлами данных: объединение и разбиение. | |||||
| 6. | Одномерные частотные распределения. | |||||
| 7. | Двумерные частотные распределения. | |||||
| 8. | Регрессионные модели. | |||||
| 9. | Модели дисперсионного анализа. | |||||
| 10. | Модели факторного анализа. | |||||
| 11. | Модели кластерного анализа. | |||||
| 12. | Многомерное шкалирование. | |||||
| 13. | Вторичный анализ данных в социологии. | |||||
| ИТОГО: |
Учебно-тематический план курса для студентов заочного отделения
| № тем | Наименование тем | Количество часов по учебному плану | ||||
| Максимальная нагрузка студентов | аудиторная нагрузка | самостоятельная работа | ||||
| всего | лекции | лабораторные | ||||
| 1. | Работа с программами статистического анализа данных на компьютере. | |||||
| 2. | Знакомство с пользовательским интерфейсом программы SPSS. | |||||
| 3. | Ввод и редактирование данных. | |||||
| 4. | Преобразование данных. | |||||
| 5. | Операции с файлами данных: объединение и разбиение. | |||||
| 6. | Одномерные частотные распределения. | |||||
| 7. | Двумерные частотные распределения. | |||||
| 8. | Регрессионные модели. | |||||
| 9. | Модели дисперсионного анализа. | |||||
| 10. | Модели факторного анализа. | |||||
| 11. | Модели кластерного анализа. | |||||
| 12. | Многомерное шкалирование. | |||||
| 13. | Вторичный анализ данных в социологии. | |||||
| ИТОГО: |
Программа по темам
Тема 1. Работа с программами статистического анализа данных на компьютере.
Особенности ввода социологических данных в компьютер. Формализация и способы контроля. Понятие переменной, основные характеристики переменной. Понятие о базах данных. Различные форматы данных и проблема их сопоставимости.
Общая характеристика современных программных средств анализа социологических данных. Многозадачные и специализированные программные пакеты (NTCS, Statistica, Cluster, DA-system и др.). SPSS как многозадачный пакет, его возможности и ограничения.
Виды и причины ошибок в данных, возможности их диагностирования и исправления. Проблема пропущенных данных.
