Спецификация модели. Любое эконометрическое исследование начинается со спецификации модели, т.е

Любое эконометрическое исследование начинается со спецификации модели, т.е. с выбора формы модели. При этом, как правило, спецификация опирается на имеющиеся экономические теории, специальные знания и интуитивные представления об анализируемой экономической системе.

В случае парной регрессии выделяется доминирующий фактор (если такой имеется), который и используется в качестве объясняющей переменной .

Таким образом, для парной модели спецификация – это определение вида аналитической зависимости Она проводится одним из трех методов.

1. Графический метод заключается в построении корреляционного поля (или диаграммы рассеивания), которое позволяет произвести визуальный анализ эмпирических данных.

Пусть имеется по n наблюдений и за поведением переменной x и переменной y. В прямоугольной системе координат по оси абсцисс отмечаются значения независимой переменной x, по оси ординат – значения зависимой переменной y. Расположение построенных точек определяет картину зависимости двух переменных.

По ширине разброса точек можно сделать вывод о степени тесноты связи. Если точки расположены близко друг к другу в виде узкой полосы, то можно утверждать о наличии относительно тесной связи. Если точки разбросаны широко по полю, то имеется слабая связь. Например, на рисунке 3.1а) связь между x и y близка к линейной , так как точки сгруппированы относительно прямой (причем отличной от , когда зависимость отсутствует (рис. 3.1б)). На рисунке 3.1в) связь между x и y может быть экспоненциальной . На рисунке 3.1г) связь между переменными логарифмическая и может быть описана уравнением . Параболическая зависимость на рисунке 3.1д) может быть задана уравнением . Корреляционное поле, по которому определяется отсутствие зависимости, изображено на рисунке 3.1д).

2. Экспериментальный метод состоит в том, что зависимость между переменными описывается несколькими моделями, а затем выбирается наиболее качественная путем сравнения величины остаточной дисперсии. Метод удобен при обработке информации с помощью компьютерных технологий.

а) б)

в) г)

д) е)

Рис. 3.1. Корреляционное поле: а) линейной, в) экспоненциальной, г) логарифмической, д) параболической зависимостей; б), е) отсутствие зависимостей

3. Аналитический метод основан на анализе природы изучаемой взаимосвязи, исходя либо из некоторых теоретических соображений, либо из опыта практических исследований (как в примере 2.5 с оценкой стоимости квартиры).

От правильно выбранной спецификации модели во многом зависит величина случайных ошибок: они тем меньше, чем в большей мере теоретические значения результативного признака ()соответствуют наблюдаемым значениям ().