Номер задания | Ответы | Номер задания | Ответы | Номер задания | Ответы |
а), б), в) | б) | а), г) | |||
а), б), в) | г) | г) | |||
а), б), в) | а) | а), в) | |||
а) | а) | г) | |||
в) | в) | а) | |||
г) | г) | б) | |||
г) | б) | б) | |||
а) | б) | а) | |||
б) | б) | в) | |||
в) | а), в) | б) |
РАЗДЕЛ 2
Эконометрические модели
«Эконометрика – это не то же самое, что экономическая статистика. Она не идентична и тому, что мы называем экономической теорией. Эконометрика не является синонимом применения математики в экономике. Это единство всех трех составляющих. И это единство образует эконометрику».
Лауреат Нобелевской премии Фриш Р.
Глава 3
Модели парной регрессии
Основные понятия: парная регрессия, линейная парная модель, нелинейная регрессия, классическая линейная регрессионная модель, корреляционное поле (диаграмма рассеивания), метод наименьших квадратов, линеаризация модели, выборочная ковариация, линейный коэффициент корреляции, общая, факторная и остаточная дисперсии, индекс корреляции, коэффициент детерминации, коэффициент эластичности, стандартная ошибка регрессии, средняя ошибка аппроксимации, точечный и интервальный прогнозы.
|
|
Литература: [2-4], [7], [9], [15-16].