2015-01-21
336
| Источник дисперсии | Cyмма квадратов отклонений | Число степеней свободы | Дисперсия на I степень свободы | Згачения f - критерия | ||
| величина | Доля, % | фактическое | табличное с вероятностью 0,95 | |||
| Общая дисперсия | 480,4 | 100,0 | 21,1 | 3,28 | ||
| в том числе: | ||||||
| тренд | 168,1 | 36,8 | 168,1 | 103,7 | 5,32 | |
| сезонность | 275,2 | 60,3 | 91,7 | 56,6 | 4,07 | |
| случайная (остаточная) колеблемость | 13,0 | 2,9 | 1,62 | — |
Сделаем прогноз объема импорта КНР с учетом тренда и сезонности на IV квартал 1997 г. Уровень тренда
ŷ 1997, IV = 26,84 + 0,9747·13 = 39,51.
Умножим уровень тренда на средний индекс сезонности IV квартала:
39,51·1,2759 = 50,41 (млрд долл. США).
Смысл прогноза в том, что при сохранении до конца 1997 г. измеренного за 1993 - 1995 гг. тренда и характера сезонных колебаний, импорт составит 50,41 млрд долл. США, Это точечный прогноз. Проблема измерения средней ошибки прогноза с учетом тренда и сезонности сложна и здесь не излагается.
Иногда полученные удельные веса составляющих в общей сумме квадратов рассматривают как характеристики роли разных комплексов факторов в развитии изучаемого объекта. К таким оценкам следует подходить очень осторожно. Дело в том, что различия уровней за счет тренда с течением времени накапливаются, и чем больший период времени подвергается анализу, тем более значительной становится роль комплекса факторов, обусловливающих тенденцию динамики в сравнении с факторами колеблемости, не имеющей кумулятивного эффекта.
|
|
|
Прогнозирование на основе тренда
