2015-02-24
994
Классификация задачи разработки управленческого решения представляет собой процедуру ее анализа с выделением существенных классифицирующих признаков. В литературе, в частности в [13], предложен большой набор классифицирующих признаков. К их числу относятся:
· природа и специфика способа воздействия на объект управления: решения политические, экономические, технические, конструкторские, технологические и т.п.;
· объект решения: ориентированные на цель (постановочные) или на средства или структурные (основополагающие) решения или процессуальные (ситуационные) решения;
· надежность исходной информации;
· связь с планирующей иерархией: стратегические, тактические и оперативные решения;
· повторяемость: одноразовые, случайные решения, повторяющиеся решения;
· достаточность: общие и специализированные решения;
· вид процесса принятия решения: объединенные и последовательные решения;
· количество решений, встречающихся в процессе процедуры принятия решения: статические и динамические, одноступенчатые и многоступенчатые;
· лицо, принимающее решение: единоличные, индивидуальные, групповые, коллективные решения;
· организационное распределение решений: централизованные и децентрализованные решения;
· взаимная зависимость - независимость;
· автономные и дополняющие друг друга решения;
· учет изменения данных: жесткие и гибкие решения;
· эффективность: неэффективные, рациональные, оптимальные решения;
· приемлемость последствий: приемлемые и неприемлемые для объектов управления и (или) внешней среды;
· возможность реализации: реализуемые и нереализуемые;
· степень риска: допустимый, критический, катастрофический риски;
· ответственность: юридическая (уголовная или гражданская), социальная, моральная;
· объект управления: система (системотехнические решения) и процесс (исследование операций);
· характер эффективности использования ресурсов и технологий: ординарные (обычные), синергические или асинергические.
Очевидно, что приведенный перечень далеко не полон и может пополняться при дальнейшем развитии теории менеджмента и принятия решения. Приведенная классификация позволяет определенным образом структурировать практические задачи и унифицировать методы их решения. Однако приведенный перечень классификационных признаков вряд ли когда-то будет полностью описан соответствующими математическими выражениями.
В то же время, для создания компьютерных систем поддержки принятия решения необходим математически формализованный подход к видам управленческих задач. Определенную ясность в этот вопрос вносят естественнонаучные дисциплины, расширение методов которых на другие области знаний позволяет создать методику разработки управленческого решения [14]. В этом смысле чрезвычайно полезной оказывается классификация, предложенная в работе [3], где вводятся (рис. 16) следующие классифицирующие признаки:
· количество критериев: однокритериальные и многокритериальные;
· зависимость параметров от времени: статические и динамические;
· уровень данных: определенность, риск, неопределенность.
Указанная классификация, распространяясь на большинство возможных видов задач разработки решений, позволяет относительно несложно отыскать раздел математической теории, использование которого позволило бы грамотно решить соответствующую задачу. Отметим, что классификация рис. 16 предусматривает целую палитру математических методов, общие названия которых также приведены на рис. 16 в нижнем ярусе иерархии.
При решении практических задач следует учесть, что универсальным методом, пригодным для всех случаев жизни, являются экспертные процедуры. Люди интуитивно пришли к этому методу, собирая старейшин, организуя вече, думы, конгрессы, советы и другие органы для решения важных вопросов своей жизни. Много усилий было положено и на разработку способов обработки мнений, высказанных экспертами, уточнения процедур голосования и т.п. Родившись первоначально как чисто эмпирическое мероприятие, экспертные процедуры стали пополняться строгим математическим содержанием, позволяющим, в том числе, определить степень компетентности или пристрастия эксперта, уточнить результаты экспертизы по предварительным итогам и т.п. Являясь внешне очень простым и естественным методом, экспертные процедуры могут использоваться для решения любых задач разработки управленческого решения, то есть по существу становятся универсальным инструментом исследователя, выручающим его всякий раз, когда ему неизвестно, что делать. Основным недостатком экспертных процедур является принципиальная невозможность получения на их основе оптимального решения. Невозможно доказать, что принятое в результате экспертизы решение является наилучшим или (что одно и тоже) нет решения данного вопроса лучшего, чем принятое.
Разработке оптимальных решений посвящено большое число математических методов, в частности перечисленных на рис. 16. Их изучение позволяет получить решения более высокого качества, чем даваемое экспертными процедурами. В то же время на математические решения накладывается большое число ограничений, что часто существенно сужает возможности решения задачи, а в некоторых случаях делает их решение невозможным. Искусство исследователя, разрабатывающего управленческое решение, заключается в правильном выборе модели решаемой задачи и, как следствие метода ее решения.
При изучении дисциплины предлагается первоначально идти обратным путем: из всего множества реальных или возможных задач разработки управленческого решения сначала выделить оптимальные задачи, решаемые наиболее исследованными математическими методами. На примере таких задач можно изучить методологию их постановки и формулирования, освоить методы их решения, и на этой базе расширять круг возможных задач и методов решения, доходя в конечном итоге до задач в условиях неопределенностей концептуального характера, то есть до задач, в которых отсутствуют выраженные цели, ограничения и связи. Следует отметить, что специалист обязан уметь решать прямую задачу, то есть классифицировать проблему в соответствии с предложенными признаками и выбрать метод решения на основе результата классификации.
