Данный метод является частным случаем метода цепных подстановок. Эффективен метод абсолютных разниц для факторного разложения мультипликативных моделей.
Метод абсолютных разниц в аналитической практике применяется при соблюдении следующих правил.
Правило 1. Определяется формула, которая в виде суммы, произведения, частного или набора математических действий анализируемые факторы увязывает с обобщающим показателем:
У = А • В • С, (2.24)
где У – обобщающий показатель;
А, В, С – анализируемые факторы.
Правило 2. В формуле производят расстановку факторов. На первое место – все количественные (объемные) факторы, на второе место – все качественные факторы.
Пусть фактор А – количественный, факторы В и С – качественные.
Правило 3. Определяется разница между отчетным и базовым значениями анализируемого фактора и сразу же рассчитывается влияние этой разницы на обобщающий показатель. Для этого разницу подставляют в исходную формулу на место анализируемого фактора. При этом, все факторы, которые стоят до разницы учитываются в расчете как отчетные величины, а которые стоят после разницы учитываются в расчете как базовые значения:
|
|
ΔУΔА = (Аотч – Абаз) • Вбаз • С баз (2.25)
ΔУΔВ = Аотч • (Вотч – Вбаз) • С баз (2.26)
ΔУΔС = Аотч • Вотч • (С отч – С баз) (2.27)
Правило 4. Общее изменение обобщающего показателя (ΔУобщ) определяется как сумма изменений обобщающего показателя за счет каждого фактора:
ΔУобщ = ΔУΔА + ΔУΔВ + ΔУΔС (2.28)