В условиях определенности

Определенность понимается как такое состояние знания, когда ЛПР заранее знает исход для каждой альтернативы. иначе говоря ЛПР обладает исчерпывающим знанием состояния среды и результатов каждого возможного решения. [9]

Существует множество краткосрочных ситуаций, когда ЛПР располагает исчерпывающим знанием. Многие решения в области бизнеса требует только знания текущих цен и величины спроса, которые могут быть определены с достаточной степенью точности в ближайшей перспективе. Например, фирма заняла 100 000 руб. по краткосрочному векселю, подлежащему оплате через 30 дней. Процентная ставка по векселю на 3% выше ставки по казначейским обязательствам. Если в кассу фирмы поступило 100 000 руб., то ее управляющие твердо знают, что выгоднее досрочно оплатить долг, чем вложить деньги в казначейские обязательства. В условиях определенности принимается большая часть решений в задачах по теории вероятностей, рассматриваемых экономической и бихевиористской наукой. Определенность имеет место в большинстве арифметических и алгебраических задач, а также во многих моделях линейного и нелинейного программирования. Такие модели используются для поиска варианта распределения ресурсов, дающего наибольшую отдачу по определенному показателю (такому, как прибыль или стоимость) или наименьшему значению некоторого другого критерия (такого, как затраты) условиях заданных ограничений.

На деле, однако, только немногое может оставаться определенным в достаточно большом временном интервале.

В условиях определенности ЛПР знает все о возможных состояниях сущности явлений, влияющих на решение, и знает, какое решение будет принято. Лицо, принимающее решение, просто выбирает стратегию, направление действий или проект, которые дадут максимальную отдачу.

В общем случае выработка решений в условиях определенности направлена на поиск максимальной отдачи либо в виде максимизации выгоды (дохода, прибыли или полезности), либо минимизации затрат. Рассмотрим три метода оптимизации, используемые ЛПР: предельный анализ, линейное программирование и приростной анализ прибыли.

Метод предельного анализа. В условиях определенности доходы и затраты будут известны для любого уровня производства и продаж. Для того чтобы найти их оптимальное соотношение, позволяющее максимизировать прибыль, воспользуемся возможностями предельного анализа. В нем используются концепции предельных затрат и предельного дохода.

В предельном анализе для поиска предельного значения функции могут быть использованы следующие методы, Один из них - табличный метод, который может быть использован независимо от того, известна ли нам данная функция или нет. Другой - метод дифференциального исчисления, который может быть применен только тогда, когда функция известна и непрерывна.

Предельное значение определяется как значение изменения, вызванного изменением на единицу значения одной независимой переменной, когда все другие независимые переменные (если они имеются) остаются постоянными. Такое определение четко оговаривает, что выбранные значения независимой переменной должны быть дискретными числами с приращением на 1,0. При таком строгом определении, если ∆ X = 1, то предельное значение будет выражено наклоном ∆ Y /∆ X секущей линии между двумя точками Р ₁ и Р ₂.

Принятие стратегических решений на основе линейного программирования. Линейное программирование - вид математического моделирования, который служит для поиска оптимального варианта распределения ограниченных ресурсов между конкурирующими работами.

Линейное программирование успешно используется для решения многих задач в области бизнеса:

1. Определение набора продуктов, отвечающих заданным ограничениям при минимальных затратах. Примерами служат задачи по составлению марочной смеси бензопродуктов или набора продуктов питания, отвечающих заданным диетическим требованиям.

2. Определение оптимальных производственных линий и производственных процессов. Примеры встречаются везде, где действуют ограничения на производственные мощности (например, на размер завода или на машинное время) и где принимаются решения о выпуске продукции при наличии ограничений на ресурсы.

3. Определение оптимальных маршрутов перевозок. В качестве примера можно привести фирмы, производственные предприятия и склады, размещенные далеко друг от друга и стремящиеся минимизировать свои расходы на перевозки продукции от места производства на склад.

Это немногие примеры широкого класса задач, решаемых методом линейного программирования. По масштабам своего использования это, вероятно, наиболее успешный и широко применяемый подход к решению задач о распределении ресурсов, что связано с развитием электронно-вычислительной техники, поскольку сложные задачи линейного программирования требуют такого объема вычислений, на какой способны только современные компьютеры. Поэтому большинство управляющих бизнесом, которым необходимо решать задачи линейного программирования, ограничиваются их постановкой и передают на решение техническим специалистам. Вероятность ошибок уменьшается, если данные сводятся в удобную для работы форму.

Принятие стратегических решений на основе анализа прироста прибыли. Предельный анализ имеет дело с изменениями взаимосвязанных, но неизменных функций. В реальном мире, однако, функции спроса, дохода, производства и затрат не могут быть известны достаточно точно и подвергаются изменением. Тем не менее эти задачи могут быть решены методом приростного анализа прибыли, развивающим концепцию предельного анализа применительно к более широким практическим задачам.

Анализ прироста прибыли оперирует любыми и всеми изменениями в доходах, затратах и прибылях, явившимися следствием определенного решения. Таким образом, анализ прироста охватывает изменения как самих функций, так и их значений. Основное правило решения состоит в том, чтобы принять любое предложение, повышающее прибыль, или отвергнуть любое предложение, ее уменьшающее.

Поскольку в анализе прироста рассматриваются только переменные, постоянные слагающие затрат (страхование и обесценение денег) не рассматриваются. Следовательно, прирост относится к краткосрочной концепции. К сожалению, многие управляющие не используют термины анализа прироста прибыли; напротив, они принимают решения, исходя из средних значений общих затрат, включая в них постоянные и переменные (полностью распределенные затраты). Если цель фирмы - максимизация прибыли, то почти всегда краткосрочные решения, основанные средних значениях полностью распределенных затрат, неверны.

Дает ли анализ прироста главный аргумент для решения? Необязательно, потому что другие (неколичественные) соображения могут изменить результат анализа прироста прибыли (например, реакция потребителей на такую сделку или вопрос о законности подобной ценовой дискриминации). Тем не менее анализ прироста прибыли служит мощным и относительно простым в использовании методом, помогающим принять решение.